Exploiting Hidden Structure in Matrix Computations: Algorithms and Applications

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Feb 2017, 2017

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Focusing on special matrices and matrices which are in some sense `near' to structured matrices, this volume covers a broad range of topics of current interest in numerical linear algebra. Exploitation of these less obvious structural properties can be of great importance in the design of efficient numerical methods, for example algorithms for matrices with low-rank block structure, matrices with decay, and structured tensor computations. Applications range from quantum chemistry to queuing theory.Structured matrices arise frequently in applications. Examples include banded and sparse matrices, Toeplitz-type matrices, and matrices with semi-separable or quasi-separable structure, as well as Hamiltonian and symplectic matrices. The associated literature is enormous, and many efficient algorithms have been developed for solving problems involving such matrices.The text arose from a C.I.M.E. course held in Cetraro (Italy) in June 2015 which aimed to present this fast growing field to young researchers, exploiting the expertise of five leading lecturers with different theoretical and application perspectives. 420 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783319498867

Titre
Exploiting Hidden Structure in Matrix Computations: Algorithms and Applications
Auteur
Michele Benzi
Éditeur
Springer International Publishing Feb 2017
Année de publication
2017
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
331949886X
ISBN à 13 chiffres
9783319498867
Poids de l'article
633 grammes
Dimensions
235x155x23 mm

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