Exploration of Visual Data

Langue : anglais

Edité par Springer US Sep 2003, 2003

1402075693 / 9781402075698

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Exploration of Visual Data presents latest research efforts in the area of content-based exploration of image and video data. The main objective is to bridge the semantic gap between high-level concepts in the human mind and low-level features extractable by the machines.The two key issues emphasized are 'content-awareness' and 'user-in-the-loop'. The authors provide a comprehensive review on algorithms for visual feature extraction based on color, texture, shape, and structure, and techniques for incorporating such information to aid browsing, exploration, search, and streaming of image and video data. They also discuss issues related to the mixed use of textual and low-level visual features to facilitate more effective access of multimedia data.Exploration of Visual Data provides state-of-the-art materials on the topics of content-based description of visual data, content-based low-bitrate video streaming, and latest asymmetric and nonlinear relevance feedback algorithms, which to date are unpublished. 212 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9781402075698

Titre
Exploration of Visual Data
Auteur
Sean Xiang Zhou
Éditeur
Springer US Sep 2003
Année de publication
2003
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1402075693
ISBN à 13 chiffres
9781402075698
Poids de l'article
489 grammes
Dimensions
241x160x17 mm

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