Exploratory Data Analysis Using R: Includes Digital Download
Langue : anglais
Edité par Chapman & Hall, 2018
Série : Livre 48 sur 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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547 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
N° de réf. du vendeur __149873023X
- Titre
- Exploratory Data Analysis Using R: Includes Digital Download
- Auteur
- Pearson, Ronald K.
- Éditeur
- Chapman & Hall
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Book/CD-ROM
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 149873023X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781498730235
- Poids de l'article
- 1,17 kilogramme
- Série
- Livre 48 sur 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA) and introduces the range of "interesting" good, bad, and ugly features that can be found in data, and why it is important to find them. It also introduces the mechanics of using R to explore and explain data.
The book begins with a detailed overview of data, exploratory analysis, and R, as well as graphics in R. It then explores working with external data, linear regression models, and crafting data stories. The second part of the book focuses on developing R programs, including good programming practices and examples, working with text data, and general predictive models. The book ends with a chapter on "keeping it all together" that includes managing the R installation, managing files, documenting, and an introduction to reproducible computing.
The book is designed for both advanced undergraduate, entry-level graduate students, and working professionals with little to no prior exposure to data analysis, modeling, statistics, or programming. it keeps the treatment relatively non-mathematical, even though data analysis is an inherently mathematical subject. Exercises are included at the end of most chapters, and an instructor's solution manual is available.
About the Author:
Ronald K. Pearson
holds the position of Senior Data Scientist with GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, and he has previously held similar positions in a variety of application areas, including software development, drug safety data analysis, and the analysis of industrial process data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachusetts Institute of Technology and has published conference and journal papers on topics ranging from nonlinear dynamic model structure selection to the problems of disguised missing data in predictive modeling. Dr. Pearson has authored or co-authored books including Exploring Data in Engineering, the Sciences, and Medicine (Oxford University Press, 2011) and Nonlinear Digital Filtering with Python. He is also the developer of the DataCamp course on base R graphics and is an author of the datarobot and GoodmanKruskal R packages available from CRAN (the Comprehensive R Archive Network).
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Ronald K. Pearson currently works for GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, primarily in the analysis of text data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachussetts Institute of Technology and has published conference and journal papers on topics ranging from nonlinear dynamic model structure selection to the problems of disguised missing data in predictive modeling. Dr. Pearson has authored or co-authored books including Exploring Data in Engineering, the Sciences, and Medicine (Oxford University Press, 2011) and Nonlinear Digital Filtering with Python, co-authored with Moncef Gabbouj (CRC Press, 2015). He is also the developer of the DataCamp course on base R graphics.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Exeter, Royaume-Uni
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Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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