Exploring Generative Adversarial Networks and Meta-Learning Synergies

Langue : anglais

Edité par IGI Global, 2025

9798369375754

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Generative Adversarial Networks (GANs) and Meta-Learning synergies can be combined and leveraged to enhance the capabilities of artificial intelligence (AI) systems, particularly in areas such as image generation, style transfer, few-shot learning, and domain adaptation. These techniques can be integrated to develop more robust and efficient AI models. Ultimately, understanding the theoretical foundations, implementation strategies, and practical applications of GANs and Meta-Learning can be used to address complex real-world challenges. Exploring Generative Adversarial Networks and Meta-Learning Synergies explores the intersection and synergy between two cutting-edge AI techniques: GANs and Meta-Learning. It showcases the potential of these synergies in advancing the field of AI and addressing complex real-world challenges. Covering topics such as neuromorphic computing, transfer learning, and visual speech recognition, this book is an excellent resource for computer scientists, entrepreneurs, healthcare professionals, professionals, researchers, scholars, academicians, and more.

N° de réf. du vendeur 9798369375754

Titre
Exploring Generative Adversarial Networks and Meta-Learning Synergies
Auteur
Yogesh Kumar Sharma
Éditeur
IGI Global
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798369375754
Poids de l'article
1 057 grammes
Dimensions
260x183x29 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Allemagne

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