Exploring Generative Adversarial Networks and Meta-Learning Synergies
Langue : anglais
Edité par IGI Global, 2025
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Generative Adversarial Networks (GANs) and Meta-Learning synergies can be combined and leveraged to enhance the capabilities of artificial intelligence (AI) systems, particularly in areas such as image generation, style transfer, few-shot learning, and domain adaptation. These techniques can be integrated to develop more robust and efficient AI models. Ultimately, understanding the theoretical foundations, implementation strategies, and practical applications of GANs and Meta-Learning can be used to address complex real-world challenges. Exploring Generative Adversarial Networks and Meta-Learning Synergies explores the intersection and synergy between two cutting-edge AI techniques: GANs and Meta-Learning. It showcases the potential of these synergies in advancing the field of AI and addressing complex real-world challenges. Covering topics such as neuromorphic computing, transfer learning, and visual speech recognition, this book is an excellent resource for computer scientists, entrepreneurs, healthcare professionals, professionals, researchers, scholars, academicians, and more. …
N° de réf. du vendeur 9798369375754
- Titre
- Exploring Generative Adversarial Networks and Meta-Learning Synergies
- Auteur
- Yogesh Kumar Sharma
- Éditeur
- IGI Global
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798369375754
- Poids de l'article
- 1 057 grammes
- Dimensions
- 260x183x29 mm
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À propos de l’auteur
Umesh Kumar Lilhore is currently a Professor at the School of Computing Science & Engineering (CSE) at Galgotia University, Greater Noida. With over 19 years of teaching and 8 years of research experience, he has previously held positions at various renowned universities and colleges in India and abroad. Dr. Lilhore holds a Ph.D. and M.Tech in CSE and has completed his postdoctoral research at the Institute of Advanced Computing, University of Louisiana at Lafayette. He has a strong publication record with articles in reputed, peer-reviewed national and international Scopus journals and conferences.
Yogesh Sharma is a highly experienced professional with a strong background in Computer Science and Engineering. He currently serves as a Professor in the Department of Computer Science and Engineering at KL University. Dr. Yogesh holds a Ph.D. in Computer Science and Engineering and has over 18 years of teaching and research experience. Education: Ph.D. in Computer Science and Engineering Professional Experience: Professor, Computer Science and Engineering, KL University (Present)
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