Exploring GeoAI
Langue : anglais
Edité par ESRI Press, US, 2026
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Rarewaves USA, HEBRON, KY, Etats-UnisRarewaves USA
Vendeur AbeBooks depuis 10 juin 2025
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Transform your spatial analysis capabilities with the power of GeoAI. Learn the latest geospatial AI models and tools with Exploring GeoAI: Tools and Workflows. Use comprehensive, hands-on tutorials for implementing cutting-edge deep learning models and workflows-perfect for anyone ready to apply the transformative potential of GeoAI in their organizational operations. Start by learning how to install deep learning frameworks, confirm hardware capabilities, and optimize system settings for peak performance. Then, progress through the complete GeoAI workflow: determining project needs, reviewing available data types and formats, assessing and training models, and evaluating performance with confidence. Work through chapters that reinforce learning through carefully crafted tutorials featuring real-world datasets and step-by-step guidance. This approach enables you to quickly build the expertise to address complex spatial challenges. The tutorials demonstrate workflows for a variety of ready-to-use, pretrained deep learning models in ArcGIS Pro and ArcGIS Online, showcasing an evolving platform with powerful geospatial tools.Key topics include:Installing and configuring deep learning frameworksTroubleshooting common technical challengesSelecting and evaluating modelsDetecting and classifying objectsTransfer learning Classifying lidar point cloudsUsing predictive spatial analysis This essential guide will empower readers with the practical skills to implement GeoAI and efficiently automate, predict, and optimize their geospatial work.…
N° de réf. du vendeur LU-9781589489080
- Titre
- Exploring GeoAI
- Auteur
- Ismael Chivite, Nicholas Giner, Craig Carpenter
- Éditeur
- ESRI Press, US
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 158948908X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781589489080
- Poids de l'article
- 408 grammes
- Dimensions
- 19.05 x 5.08 x 23.5 cm
Transform your spatial analysis capabilities with the power of GeoAI.
Learn the latest geospatial AI models and tools with Exploring GeoAI: Tools and Workflows. Use comprehensive, hands-on tutorials for implementing cutting-edge deep learning models and workflows―perfect for anyone ready to apply the transformative potential of GeoAI in their organizational operations.
Start by learning how to install deep learning frameworks, confirm hardware capabilities, and optimize system settings for peak performance. Then, progress through the complete GeoAI workflow: determining project needs, reviewing available data types and formats, assessing and training models, and evaluating performance with confidence.
Work through chapters that reinforce learning through carefully crafted tutorials featuring real-world datasets and step-by-step guidance. This approach enables you to quickly build the expertise to address complex spatial challenges. The tutorials demonstrate workflows for a variety of ready-to-use, pretrained deep learning models in ArcGIS Pro and ArcGIS Online, showcasing an evolving platform with powerful geospatial tools.
Key topics include:
- Installing and configuring deep learning frameworks
- Troubleshooting common technical challenges
- Selecting and evaluating models
- Detecting and classifying objects
- Transfer learning
- Classifying lidar point clouds
- Using predictive spatial analysis
This essential guide will empower readers with the practical skills to implement GeoAI and efficiently automate, predict, and optimize their geospatial work.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Ismael Chivite is is Distinguished Product Manager for Geospatial AI at Esri.
Nicholas Giner is a Senior Product Manager for Analytics and Data Science at Esri.
Craig Carpenter is a Senior Product Engineering Writer on the Esri Press Books team and helps develop and improve ways of learning GIS.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Rarewaves USA
HEBRON, KY, Etats-Unis
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
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