Exploring Textual Data

Lebart, Ludovic; Salem, A. (Universite de la Sorbonne Nouvelle, Paris, France); Berry, L.

ISBN 10: 0792348400 ISBN 13: 9780792348405
Edité par Kluwer Academic Publishers, 1997
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This volume demonstrates how exploratory multivariate statistical methods such as correspondence analysis and cluster analysis can be used to help investigate, assimilate and evaluate textual data. Series: Text, Speech and Language Technology. Num Pages: 247 pages, biography. BIC Classification: CF; PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 297 x 210 x 15. Weight in Grams: 548. . 1997. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de réf. du vendeur V9780792348405

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Synopsis :

Researchers in a number of disciplines deal with large text sets requiring both text management and text analysis. Faced with a large amount of textual data collected in marketing surveys, literary investigations, historical archives and documentary data bases, these researchers require assistance with organizing, describing and comparing texts.
Exploring Textual Data demonstrates how exploratory multivariate statistical methods such as correspondence analysis and cluster analysis can be used to help investigate, assimilate and evaluate textual data. The main text does not contain any strictly mathematical demonstrations, making it accessible to a large audience. This book is very user-friendly with proofs abstracted in the appendices. Full definitions of concepts, implementations of procedures and rules for reading and interpreting results are fully explored. A succession of examples is intended to allow the reader to appreciate the variety of actual and potential applications and the complementary processing methods. A glossary of terms is provided.

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Détails bibliographiques

Titre : Exploring Textual Data
Éditeur : Kluwer Academic Publishers
Date d'édition : 1997
Reliure : Couverture rigide
Etat : New

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Ludovic Lebart, A. Salem et L. Berry
Edité par Springer, 1997
ISBN 10 : 0792348400 ISBN 13 : 9780792348405
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Hardcover. Etat : Bon. Ancien livre de bibliothèque. Légères traces d'usure sur la couverture. Couverture différente. Edition 1997. Tome 4. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Slight signs of wear on the cover. Different cover. Edition 1997. Volume 4. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. N° de réf. du vendeur D-597-745

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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Researchers in a number of disciplines deal with large text sets requiring both text management and text analysis. Faced with a large amount of textual data collected in marketing surveys, literary investigations, historical archives and documentary data. N° de réf. du vendeur 5968290

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Researchers in a number of disciplines deal with large text sets requiring both text management and text analysis. Faced with a large amount of textual data collected in marketing surveys, literary investigations, historical archives and documentary data bases, these researchers require assistance with organizing, describing and comparing texts. Exploring Textual Data demonstrates how exploratory multivariate statistical methods such as correspondence analysis and cluster analysis can be used to help investigate, assimilate and evaluate textual data. The main text does not contain any strictly mathematical demonstrations, making it accessible to a large audience. This book is very user-friendly with proofs abstracted in the appendices. Full definitions of concepts, implementations of procedures and rules for reading and interpreting results are fully explored. A succession of examples is intended to allow the reader to appreciate the variety of actual and potential applications and the complementary processing methods. A glossary of terms is provided. 264 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780792348405

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Researchers in a number of disciplines deal with large text sets requiring both text management and text analysis. Faced with a large amount of textual data collected in marketing surveys, literary investigations, historical archives and documentary data bases, these researchers require assistance with organizing, describing and comparing texts.Exploring Textual Data demonstrates how exploratory multivariate statistical methods such as correspondence analysis and cluster analysis can be used to help investigate, assimilate and evaluate textual data. The main text does not contain any strictly mathematical demonstrations, making it accessible to a large audience. This book is very user-friendly with proofs abstracted in the appendices. Full definitions of concepts, implementations of procedures and rules for reading and interpreting results are fully explored. A succession of examples is intended to allow the reader to appreciate the variety of actual and potential applications and the complementary processing methods. A glossary of terms is provided.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 264 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780792348405

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