Exscalate4CoV : High-Performance Computing for COVID Drug Discovery
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
Série : Livre 272 sur 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Livre broché
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights the different aspects of the research project 'E4C Horizon 2020 European Project' aimed at fighting the coronavirus by combining the best supercomputing resources and artificial intelligence with state-of-the-art experimental facilities up through clinical validation.Coronavirus disease has become an important public issue across the globe since December 2019. There is an urgent need to develop potent anti-COVID-19 agents for the prevention of the outbreak and stop viral infections.To this aim, a public-private consortium composed by European and national infrastructures, center of excellence, universities, and a pharmaceutical company started the E4C Horizon 2020 EuropeanProject: Its core idea was to use the EXaSCale smArt pLatform Against paThogEns (EXSCALATE) supercomputing platform for a process known as 'drug repurposing', namely to identify the most promising safe in man drugs for immediate treatment of the already infected population and then novel pan-coronavirus inhibitors to address future emergencies.This ambitious goal exploited a 'chemical library' of 500 billion molecules, thanks to a processing capacity of more than 3 million molecules per second, made available by the computing power of the EXSCALATE platform.…
N° de réf. du vendeur 9783031306907
- Titre
- Exscalate4CoV : High-Performance Computing for COVID Drug Discovery
- Auteur
- Silvano Coletti
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031306902
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031306907
- Poids de l'article
- 172 grammes
- Dimensions
- 235x155x7 mm
- Série
- Livre 272 sur 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
This book highlights the different aspects of the research project “E4C Horizon 2020 European Project” aimed at fighting the coronavirus by combining the best supercomputing resources and artificial intelligence with state-of-the-art experimental facilities up through clinical validation.
Coronavirus disease has become an important public issue across the globe since December 2019. There is an urgent need to develop potent anti-COVID-19 agents for the prevention of the outbreak and stop viral infections.
To this aim, a public–private consortium composed by European and national infrastructures, center of excellence, universities, and a pharmaceutical company started the E4C Horizon 2020 European
Project: Its core idea was to use the EXaSCale smArt pLatform Against paThogEns (EXSCALATE) supercomputing platform for a process known as “drug repurposing”, namely to identify the most promising safe in man drugs for immediate treatment of the already infected population and then novel pan-coronavirus inhibitors to address future emergencies.
This ambitious goal exploited a “chemical library” of 500 billion molecules, thanks to a processing capacity of more than 3 million molecules per second, made available by the computing power of the EXSCALATE platform.
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À propos de l’auteur
Gabriella Bernardi is a freelance journalist and writer. She graduated in physics from the University of Turin and also holds a master's degree in Journalism and Science Communication. She was awarded the Voltolino Prize for scientific journalism by the Italian Union of Scientific Journalists (UGIS). Since 2008, she has been a member of the European Union of Science Journalists' Association (EUSJA). She is a member of the International Astronomical Union (IAU); she also serves on the Executive Committee Working Group "Women in Astronomy". She has published in several newspapers and magazines that specialize in the popularization of astronomy and is the author of six astronomy books, three of which are in English and published by Springer. She collaborates with Chelonia SA as the social media manager for the Exscalate4CoV and LIGATE projects.
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