Facial Expression Recognition using Knn Classifier

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2020, 2020

6202525274 / 9786202525275

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The comparison between the methodologies used for human emotion recognition from face images based on textural analysis and KNN clas- sifier. Automatic facial expression recognition (FER) plays an impor- tant role in Human Computer Interaction (HCI) systems for measuring people's emotions has dominated psychology by linking expressions to a group of basic emotions (i.e., anger, disgust, fear, happiness, sad- ness, and surprise).The comparative study of Facial Expression Recog- nition involves Curvelet transform based Robust Local Binary Pattern (RLBP) and Distinct LBP (DLBP) features and features derived from DLBP and GLCM. The objective of this research is to show that fea- tures derived from RLBP with DLBP is superior to the features de- rived from DLBP and GLCM. To test and evaluate their performance, experiments are performed using Japanese Female Expressions Model (JAFEE) database in both techniques. The comparison chart shows that, the DLBP and RLBP based feature extraction with KNN classi- fier gives much better accuracy than other existing methods.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9786202525275

Titre
Facial Expression Recognition using Knn Classifier
Auteur
Shailendra Pardeshi
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6202525274
ISBN à 13 chiffres
9786202525275
Poids de l'article
96 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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