Fast Kernel Expansions with Applications to CV and DL. Part 1b
Langue : anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2021, 2021
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The scope of the manuscript is to give a review of kernel expansions, FOURIER features and fast numerical code in statistical learning. For this purpose we introduce a library for approximating kernel expansions, which enables the use of kernel methods in large-scale datasets. It is well-known that kernel methods as originally proposed are computational costly for big data, we explain here the theory needed to enable the use of non-linear features in log-linear time. This approximation is based on FOURIER features by the use of the Walsh Hadamard. A SIMD implementation of the algorithm is described. Applications to Computer Vision (CV) and Deep Learning (DL) are enclosed with practical hints on the topic. Specifically, we give a primer on facial recognition and a foundation for the use of Vision in Robotics. The scope of the manuscript is to give a review of kernel expansions, FOURIER features and fast numerical code in statistical learning. For this purpose we introduce a library for approximating kernel expansions, which enables the use of kernel methods in large-scale datasets. It is well-known that kernel methods as originally proposed are computational costly for big data, we explain here the theory needed to enable the use of non-linear features in log-linear time. This approximation is based on FOURIER features by the use of the Walsh Hadamard. A SIMD implementation of the algorithm is described. Applications to Computer Vision (CV) and Deep Learning (DL) are enclosed with practical hints on the topic. Specifically, we give a primer on facial recognition and a foundation for the use of Vision in Robotics. 76 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9786203925395
- Titre
- Fast Kernel Expansions with Applications to CV and DL. Part 1b
- Auteur
- I. de Zarzà
- Éditeur
- LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 620392539X
- ISBN à 13 chiffres
- 9786203925395
- Poids de l'article
- 131 grammes
- Dimensions
- 220x150x5 mm
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