Feature Engineering pour le Machine Learning moderne avec Scikit-Learn
Langue : français
Edité par Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur L2-9798901488904
- Titre
- Feature Engineering pour le Machine Learning moderne avec Scikit-Learn
- Auteur
- Cuantum Technologies
- Éditeur
- Amazon Digital Services LLC - Kdp
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- français
- ISBN à 13 chiffres
- 9798901488904
- Poids de l'article
- 821 grammes
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Libérez la puissance de l'ingénierie des caractéristiques pour l'apprentissage automatique de pointe
Transformez des données brutes en caractéristiques puissantes. Ce guide essentiel va au-delà des bases, vous enseignant comment créer, optimiser et automatiser des caractéristiques qui élèvent les modèles d'apprentissage automatique. Ce livre équipe les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les professionnels de l'analyse avec les compétences nécessaires pour prendre des décisions impactantes basées sur les données.
Pourquoi l'ingénierie avancée des caractéristiques est essentielle
Dans l'apprentissage automatique, la qualité des données d'entrée détermine la qualité des prédictions de sortie. L'ingénierie avancée des caractéristiques est la clé pour découvrir des motifs cachés et obtenir des informations significatives à partir de vos données, en les transformant en entrées structurées qui améliorent les performances du modèle.
Ce que vous découvrirez à l'intérieur
Ce livre couvre toutes les étapes de l'ingénierie avancée des caractéristiques, des transformations fondamentales aux pipelines automatisés et aux outils de pointe :
- Automatisation de la préparation des données avec les Pipelines de Scikit-Learn : Apprenez à créer des flux de travail reproductibles et automatisés qui gèrent tout, de la mise à l'échelle et du codage à la sélection des caractéristiques.
- Création et transformation avancées de caractéristiques : Maîtrisez des techniques complexes telles que les caractéristiques polynomiales, les termes d'interaction et la réduction de dimensionnalité, le tout conçu pour améliorer la précision du modèle.
- Études de cas spécifiques à l'industrie : Appliquez des techniques d'ingénierie des caractéristiques à des domaines du monde réel tels que la santé, le commerce de détail et la segmentation de la clientèle, en obtenant des informations sur la façon dont l'ingénierie des caractéristiques s'adapte à différents domaines.
- Outils modernes et automatisation avec AutoML : Explorez des outils AutoML tels que TPOT et Auto-sklearn pour automatiser la sélection des caractéristiques et l'optimisation des modèles, vous permettant de vous concentrer sur les caractéristiques à plus fort impact.
- Ingénierie des caractéristiques pour l'apprentissage profond : Découvrez des techniques adaptées aux réseaux neuronaux, notamment l'augmentation des données, les embeddings et les transformations de caractéristiques qui améliorent les flux de travail d'apprentissage profond.
Qui devrait lire ce livre ?
Que vous soyez un scientifique des données expérimenté ou un débutant avancé cherchant à développer des compétences de pointe, ce livre fournit des techniques essentielles pour l'apprentissage automatique moderne. Il est idéal pour quiconque souhaite :
- Maximiser les performances du modèle grâce à une ingénierie des caractéristiques percutante.
- Construire des flux de travail efficaces et reproductibles avec Scikit-Learn.
- Explorer des applications avancées dans plusieurs domaines.
Élevez vos modèles avec l'ingénierie avancée des caractéristiques
Ce livre est plus qu'un guide : c'est une boîte à outils pour créer les transformations de données qui alimentent des modèles hautement performants. Équipez-vous des dernières techniques, outils et connaissances pour relever avec confiance les défis de la science des données du monde réel et libérer tout le potentiel de vos projets d'apprentissage automatique.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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