Feature Extraction and Classification Algorithm for Rubber Tree Leaf

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2018, 2018

6137382095 / 9786137382097

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Rubber is one of the major sources of national income in Malaysia. Malaysian Rubber Board (MRB) is responsible for monitoring the quality of rubber to maintain a successful breeding program. One of the important factors that affect the quality of raw rubber is the clonal origin of the tree. In current practice, clone inspectors verify the clone type manually using leaf features. An automated clone classification system is needed to facilitate the inspection process. There are several features of rubber tree leaf to differentiate clone types including leaf tip, leaf base, the form of the leaf, and leaf margin. This book provides an in-depth look at these features and it explores several feature extraction methods to analyze the effectiveness of these methods.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786137382097

Détails bibliographiques

Titre
Feature Extraction and Classification Algorithm for Rubber Tree Leaf
Auteur
Sule T. Anjomshoae
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2018
Année de publication
2018
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6137382095
ISBN à 13 chiffres
9786137382097
Poids de l'article
197 grammes
Dimensions
220x150x8 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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