Feature Store for Machine Learning: Curate, discover, share and serve ML features at scale
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2022
- Livre broché
- Occasion
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N° de réf. du vendeur 44516571
- Titre
- Feature Store for Machine Learning: Curate, discover, share and serve ML features at scale
- Auteur
- Jayanth Kumar M J
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1803230061
- ISBN à 13 chiffres
- 9781803230061
Learn how to leverage feature stores to make the most of your machine learning models
Key Features
- Understand the significance of feature stores in the ML life cycle
- Discover how features can be shared, discovered, and re-used
- Learn to make features available for online models during inference
Book Description
Feature store is one of the storage layers in machine learning (ML) operations, where data scientists and ML engineers can store transformed and curated features for ML models. This makes them available for model training, inference (batch and online), and reuse in other ML pipelines. Knowing how to utilize feature stores to their fullest potential can save you a lot of time and effort, and this book will teach you everything you need to know to get started.
Feature Store for Machine Learning is for data scientists who want to learn how to use feature stores to share and reuse each other's work and expertise. You'll be able to implement practices that help in eliminating reprocessing of data, providing model-reproducible capabilities, and reducing duplication of work, thus improving the time to production of the ML model. While this ML book offers some theoretical groundwork for developers who are just getting to grips with feature stores, there's plenty of practical know-how for those ready to put their knowledge to work. With a hands-on approach to implementation and associated methodologies, you'll get up and running in no time.
By the end of this book, you'll have understood why feature stores are essential and how to use them in your ML projects, both on your local system and on the cloud.
What you will learn
- Understand the significance of feature stores in a machine learning pipeline
- Become well-versed with how to curate, store, share and discover features using feature stores
- Explore the different components and capabilities of a feature store
- Discover how to use feature stores with batch and online models
- Accelerate your model life cycle and reduce costs
- Deploy your first feature store for production use cases
Who this book is for
If you have a solid grasp on machine learning basics, but need a comprehensive overview of feature stores to start using them, then this book is for you. Data/machine learning engineers and data scientists who build machine learning models for production systems in any domain, those supporting data engineers in productionizing ML models, and platform engineers who build data science (ML) platforms for the organization will also find plenty of practical advice in the later chapters of this book.
Table of Contents
- An Overview of the Machine Learning Life Cycle
- What Problems Do Feature Stores Solve?
- Feature Store Fundamentals, Terminology, and Usage
- Adding Feature Store to ML Models
- Model Training and Inference
- Model to Production and Beyond
- Feast Alternatives and ML Best Practices
- Use Case – Customer Churn Prediction
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Jayanth Kumar M J is a Lead Data engineer at Cimpress USA. He specializes in building platform components for data scientists and data engineers to make MLops smooth and self-service. He is also a Feast feature store contributor.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Woodford Green, Royaume-Uni
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Spécialité
TradeBooksProfil professionnel du vendeur
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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