Federated and Transfer Learning

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Okt 2022, 2022

3031117476 / 9783031117473

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a collection of recent research works on learning from decentralized data, transferring information from one domain to another, and addressing theoretical issues on improving the privacy and incentive factors of federated learning as well as its connection with transfer learning and reinforcement learning. Over the last few years, the machine learning community has become fascinated by federated and transfer learning. Transfer and federated learning have achieved great success and popularity in many different fields of application. The intended audience of this book is students and academics aiming to apply federated and transfer learning to solve different kinds of real-world problems, as well as scientists, researchers, and practitioners in AI industries, autonomous vehicles, and cyber-physical systems who wish to pursue new scientific innovations and update their knowledge on federated and transfer learning and their applications. 380 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783031117473

Titre
Federated and Transfer Learning
Auteur
Roozbeh Razavi-Far
Éditeur
Springer International Publishing Okt 2022
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031117476
ISBN à 13 chiffres
9783031117473
Poids de l'article
735 grammes
Dimensions
241x160x26 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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