Fehlende Daten in Additiven Modellen

Langue : allemand

Edité par Peter Lang, 2003

3631513712 / 9783631513712

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Im Mittelpunkt der Betrachtung steht das einfache additive Modell g = (x) + Î mit fehlenden Werten in x. Das Ziel besteht im Vergleich von aus der linearen Regressionsrechnung bekannten Verfahren mit der nearest neighbor imputation. Neben einer ausführlichen Einführung in die Problematik fehlender Daten, in die Schätzung nichtparametrischer Regressionsmodelle und in einige Imputationsverfahren werden die Struktur und die Resultate der Simulationsexperimente ausführlich diskutiert. Dabei stehen insbesondere die Ergebnisse unter missing at random (MAR) im Vordergrund, was hier einer Abhängigkeit des Fehlens vom Response g entspricht. Während unter missing completely at random (MCAR) die Analyse der vollständigen Fälle noch als geeignet anzusehen ist, sind unter MAR die deutlichen Vorteile der nearest neighbor imputation bzw. einer neu entwickelten Version ersichtlich. Dieser Zusammenhang ist sowohl bei nichtmonotonem (x) wie auch bei einer monotonen Funktion zu erkennen. 136 pp. Deutsch.

N° de réf. du vendeur 9783631513712

Titre
Fehlende Daten in Additiven Modellen
Auteur
Thomas Nittner
Éditeur
Peter Lang
Année de publication
2003
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
allemand
ISBN à 10 chiffres
3631513712
ISBN à 13 chiffres
9783631513712
Poids de l'article
190 grammes
Dimensions
210x148x32 mm

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