Football Analytics with Python & R
Langue : anglais
Edité par O'reilly Media Nov 2023, 2023
- Livre broché
- Neuf
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Neuware -Baseball is not the only sport to use 'moneyball.' American football teams, fantasy football players, fans, and gamblers are increasingly using data to gain an edge on the competition. Professional and college teams use data to help identify team needs and select players to fill those needs. Fantasy football players and fans use data to try to defeat their friends, while sports bettors use data in an attempt to defeat the sportsbooks. In this concise book, Eric Eager and Richard Erickson provide a clear introduction to using statistical models to analyze football data using both Python and R. Whether your goal is to qualify for an entry-level football analyst position, dominate your fantasy football league, or simply learn R and Python with fun example cases, this book is your starting place. Through case studies in both Python and R, you'll learn to: - Obtain NFL data from Python and R packages and web scraping - Visualize and explore data - Apply regression models to play-by-play data - Extend regression models to classification problems in football - Apply data science to sports betting with individual player props - Understand player athletic attributes using multivariate statisticsLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781492099628
- Titre
- Football Analytics with Python & R
- Auteur
- Eric A. Eager
- Éditeur
- O'reilly Media Nov 2023
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1492099627
- ISBN à 13 chiffres
- 9781492099628
- Poids de l'article
- 617 grammes
- Dimensions
- 233x180x22 mm
Baseball is not the only sport to use "moneyball." American football teams, fantasy football players, fans, and gamblers are increasingly using data to gain an edge on the competition. Professional and college teams use data to help identify team needs and select players to fill those needs. Fantasy football players and fans use data to try to defeat their friends, while sports bettors use data in an attempt to defeat the sportsbooks.
In this concise book, Eric Eager and Richard Erickson provide a clear introduction to using statistical models to analyze football data using both Python and R. Whether your goal is to qualify for an entry-level football analyst position, dominate your fantasy football league, or simply learn R and Python with fun example cases, this book is your starting place.
Through case studies in both Python and R, you'll learn to:
- Obtain NFL data from Python and R packages and web scraping
- Visualize and explore data
- Apply regression models to play-by-play data
- Extend regression models to classification problems in football
- Apply data science to sports betting with individual player props
- Understand player athletic attributes using multivariate statistics
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
He studied applied mathematics and mathematical biology at the University of Nebraska, where he wrote his PhD thesis on how stochasticity and nonlinear processes affect population dynamics. Eager spent his first six years thereafter as a professor at the University of Wisconsin - La Crosse, before transitioning to PFF full-time in 2018. He has since taught statistics and mathematics to over 10,000 students through college-level courses, the Wharton Sports Analytics and Business Initiative's Moneyball Academy, as well as an online course, "Linear Algebra for Data Science in R" with DataCamp.
Eager has been interviewed by nfl.com's Ian Rappoport about Cowboys in-game decision making and The Washington Post for commentary about sports analytics. He joined the legendary Peter King's podcast about fourth-down decisions and is a frequent guest on Cris Collinsworth's podcast.
Richard A Erickson helps people use mathematics and statistics to understand our world as well as make decisions with this data. He is a lifelong Green Bay Packer fan, and, like thousands of other cheeseheads, a team owner. He has taught over 25,000 students statistics through graduate-level courses, workshops, and his DataCamp courses on Generalized Linear Models in R and Hierarchical Models in R. He also uses Python on a regular basis to model scientific problems.
Erickson received his PhD in Environmental Toxicology with an applied math minor from Texas Tech where he wrote his dissertation on modeling population-level effects of pesticides. He has modeled and analyzed diverse datasets including topics such as soil productivity for the USDA, impacts of climate change on disease dynamics, and improving rural healthcare. Erickson currently works as a research scientist and has over 70 peer-reviewed publications. Besides teaching Eric about R and Python, he also taught Eric to like cheese curds.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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