Forecasting Models for Non-Scheduled Air Transportation : Statistical Analysis, Machine Learning Methods and Hybrid Forecasting Approaches

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026

6209788076 / 9786209788079

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the development and application of modern forecasting models for non-scheduled passenger air transportation. Several quantitative approaches are analyzed, including regression models, ARIMA stochastic models, Support Vector Machine (SVM) methods, fuzzy forecasting models, and hybrid forecasting techniques. The research presented in this book aims to analyze the effectiveness of different forecasting approaches and to identify models that provide higher forecasting accuracy. The findings may be useful for researchers, aviation specialists, transport analysts, and students interested in aviation systems and forecasting methods.

N° de réf. du vendeur 9786209788079

Titre
Forecasting Models for Non-Scheduled Air Transportation : Statistical Analysis, Machine Learning Methods and Hybrid Forecasting Approaches
Auteur
Dashqin Nazarli
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6209788076
ISBN à 13 chiffres
9786209788079
Poids de l'article
227 grammes
Dimensions
220x150x9 mm

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