Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2026
Série : Livre 116 sur 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail
Vendeur AbeBooks depuis 29 juin 2022
Etat: Neuf
EUR 86,58
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
Paperback. This book is an overview of the Bayesian approach to applying the most important inferential methods of statistical science. It is designed as a textbook for advanced undergraduate and masters students in Data Science, Statistics, or Mathematics who are interested in learning about Bayesian statistics.The reader should be familiar with calculus and should have taken a statistical inference Statistics course covering the basic rules of probability, probability distributions and expectations, as well as the fundamentals of the traditional, frequentist approach to statistics, including sampling distributions, likelihood functions, basic inferential methods such as point estimation, confidence intervals, significance tests, and linear regression models.Key Features: Uses real world data examples and contains numerous exercises. Includes software appendices in R and Python. Offers slides, labs, and other materials on the books website -aachen.de).Each chapter begins with a brief review of the primary frequentist methods for its topic before introducing corresponding Bayesian methods. This book presents some substantive theory as well as the methods, and is therefore intended for a reader who wishes to understand Bayesian methods rather than merely apply them. The focus is not just on presenting statistical methodologies but also on demonstrating how to implement them with modern software, emphasizing appropriate simulation methods. This book is an overview of the Bayesian approach to applying the most important inferential methods of statistical science. It is designed as a textbook for advanced undergraduate and masters students in Data Science, Statistics, or Mathematics who are interested in learning about Bayesian statistics. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781041202929
- Titre
- Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists (Paperback)
- Auteur
- Alan Agresti
- Éditeur
- Taylor & Francis Ltd, London
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 104120292X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781041202929
- Série
- Livre 116 sur 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
This book is an overview of the Bayesian approach to applying the most important inferential methods of statistical science. It is designed as a textbook for advanced undergraduate and master’s students in Data Science, Statistics, or Mathematics who are interested in learning about Bayesian statistics.
The reader should be familiar with calculus and should have taken a statistical inference Statistics course covering the basic rules of probability, probability distributions and expectations, as well as the fundamentals of the traditional, frequentist approach to statistics, including sampling distributions, likelihood functions, basic inferential methods such as point estimation, confidence intervals, significance tests, and linear regression models.
Key Features:
● Uses real world data examples and contains numerous exercises.
● Includes software appendices in R and Python.
● Offers slides, labs, and other materials on the book’s website (https://bayes4ds.rwth-aachen.de).
Each chapter begins with a brief review of the primary frequentist methods for its topic before introducing corresponding Bayesian methods. This book presents some substantive theory as well as the methods, and is therefore intended for a reader who wishes to understand Bayesian methods rather than merely apply them. The focus is not just on presenting statistical methodologies but also on demonstrating how to implement them with modern software, emphasizing appropriate simulation methods.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Alan Agresti, Distinguished Professor Emeritus at the University of Florida, is the author of seven books, and has presented short courses in 35 countries. His awards include an honorary doctorate from De Montfort University (UK) and Statistician of the Year from the American Statistical Association (Chicago chapter).
Maria Kateri, Professor of Statistics and Data Science at the RWTH Aachen University. She has long-term experience in teaching statistics courses to students of Data Science, Mathematics, Statistics, Computer Science, Business Administration, and Engineering.
Ranjini Grove is a Teaching Professor in the Department of Statistics at the University of Washington. Since receiving her doctoral degree at Cornell University, she has also held faculty appointments at Brown University and at the University of Florida. In 2022 she was a finalist for a distinguished teaching award at the University of Washington. Since taking a break from academia to be a stay-at-home mom, she has been devoting much energy towards creating an inclusive, learner-centered, and engaging classroom.
Antonietta Mira is a Professor of Statistics at the Università della Svizzera italiana and Insubria University. She is a Fellow of both the International Society for Bayesian Analysis and the Institute of Mathematical Statistics, elected member of the International Statistical Institute, and a recipient of the Savage Award for outstanding doctoral dissertations in Bayesian econometrics and statistics. Her research focuses on Bayesian learning and computing, with a strong interdisciplinary approach. She is also passionate about science communication through books, exhibitions, and mathematical magic conference shows.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
CitiRetail
Stevenage, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 29 juin 2022
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 7 à 14 jours ouvrés | 7 à 60 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 43,20 | EUR 43,20 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Online business
Profil professionnel du vendeur
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Royaume-Uni WC1N 2EB
Conditions de vente
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.