Foundations of Real Estate Financial Modelling

Staiger, Roger

ISBN 10: 1032458100 ISBN 13: 9781032458106
Edité par Routledge, 2023
Neuf(s) Couverture rigide

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Synopsis :

NAMED ONE OF THE BEST COMMERCIAL REAL ESTATE BOOKS BY THE MOTLEY FOOL

"Staiger gives us the technical tools needed to build robust pro forma modeling around our real estate assets." -MillionAcres

Now in its third edition, Foundations of Real Estate Financial Modelling equips a new generation of students and professionals with a resource MillionAcres guarantees they'll "use throughout [their] commercial investing career[s]." Designed to provide increased scalable basis of pro forma modelling for real estate projects, this complete update and revision of the classic text offers a step-by-step introduction to building and understanding the models underlying investments in properties from single-family rentals to large-scale developments. Case studies drawn from the author's storied investment career put models into real-world context while problem sets at the end of each chapter provide hands-on practice for learners at any stage of their real estate careers. This edition employs the innovative financial metric P(Gain) to quantify the probability of a Return of Capital, ensuring readers' ability to answer the most fundamental question of investing--What is the probability I'll get my money back?

The fully revised and enhanced third edition is organized in three functional units: (1) Real Estate Valuation Basics, Theory, and Skills, (2) Real Estate Pro Forma Modelling, and (3) Real Estate Pro Forma (Enhancements). Chapters cover:

  • Interest Rates (Prime, LIBOR, SOFR)
  • Amortization (Cash-Out Refinance modelling)
  • ADC (Acquisition, Development, Construction) Module
  • Rent Roll Module (including seasonality)
  • Waterfall
  • Hotel Consolidation
  • Stochastic Modelling and Optimization

Additional chapters are dedicated to risk quantification and include scenario, stochastic, and Monte Carlo simulations, equity waterfalls, and integration of US GAAP financial statements. A companion website provides the real estate pro forma models to readers as a reference for their own constructed models, www.pgainllc.com.

An ideal companion in the classroom and the boardroom, this new edition of Foundations of Real Estate Financial Modelling will make even novices the "experts in the room on [their] chosen asset class" (MillionAcres).

À propos de l'auteur:

Roger Staiger is an investor, author, and philanthropist. He is the owner of P(Gain), LLC, an international real estate investment and advisory firm that develops, owns, and manages real estate and operating businesses in the Washington DC metropolitan area and the Caribbean. His previous roles include Managing Director for a Fortune 500 Energy Company's commodity division, CFO for America's Best Mid-Sized Builder 2006, and a Senior Portfolio Manager for a large, commingled pension fund in New York. Mr. Staiger currently holds faculty positions in the real estate departments at John Hopkins University, University of Notre Dame, and Auburn University. He is also a faculty member in the MS Finance Program at The George Washington University. In addition, he provides expert witness testimony on issues related to Real Estate in US legal cases.

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Détails bibliographiques

Titre : Foundations of Real Estate Financial ...
Éditeur : Routledge
Date d'édition : 2023
Reliure : Couverture rigide
Etat : New
Edition : 3ème Édition

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Roger Staiger (Georgetown University, USA)
Edité par CRC Press, 2023
ISBN 10 : 1032458100 ISBN 13 : 9781032458106
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Roger Staiger is an investor, author, and philanthropist. He is the owner of P(Gain), LLC, an international real estate investment and advisory firm that develops, owns and manages real estate and operating businesses in the Washington D. N° de réf. du vendeur 780207925

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