Foundations: What Learning Really Means: Thinking Before Algorithms (Deep Roots: Machine Learning from First Principles An 8-book masterclass that teaches not just how models work)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur I-9798245470986
- Titre
- Foundations: What Learning Really Means: Thinking Before Algorithms (Deep Roots: Machine Learning from First Principles An 8-book masterclass that teaches not just how models work)
- Auteur
- NAYAK, RAVINDRA KUMAR
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798245470986
- Série
- Livre 1 sur 7: Deep Roots: Machine Learning from First Principles An 8-book masterclass that teaches not just how models work
Most machine learning books begin in the middle.
They introduce models, equations, and tools without answering the most important question:
What does it actually mean to learn?
This book exists to answer that question — slowly, clearly, and from first principles.
Instead of rushing into algorithms, Foundations: What Learning Really Means rebuilds machine learning from the ground up. It explains how learning emerges from experience, why rules fail in complex environments, and how machines detect patterns without understanding meaning.
Through clear explanations, thoughtful dialogue, and carefully structured insights, the book explores:
-
What learning truly is (and what it is not)
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Why data is not knowledge
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How patterns replace answers
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Why error is essential, not failure
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How generalization differs from memorization
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The role of bias, assumptions, and reward
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Why evaluation is a value judgment, not just a metric
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How to think in first principles when systems fail
Bonus chapters compress these ideas into powerful mental models, helping readers recognize confusion as progress, complexity as removable, and reward as the driver of behavior.
This book is the foundation of an eight-part series on machine learning. By the time you finish it, algorithms will no longer feel mysterious — they will feel inevitable.
If you want to understand machine learning deeply, responsibly, and without intimidation, this is where to begin.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
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