Fourier Analysis and Convexity
Langue : anglais
Edité par Birkhäuser, 2012
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Fourier Analysis and Convexity
- Auteur
- Brandolini, Luca (EDT); Colzani, Leonardo (EDT); Iosevich, Alex (EDT); Travaglini, Giancarlo (EDT)
- Éditeur
- Birkhäuser
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 146126474X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781461264743
Explores relationship between Fourier Analysis, convex geometry, and related areas; in the past, study of this relationship has led to important mathematical advances
Presents new results and applications to diverse fields such as geometry, number theory, and analysis
Contributors are leading experts in their respective fields
Will be of interest to both pure and applied mathematicians
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de la quatrième de couverture
Over the course of the last century, the systematic exploration of the relationship between Fourier analysis and other branches of mathematics has lead to important advances in geometry, number theory, and analysis, stimulated in part by Hurwitzs proof of the isoperimetric inequality using Fourier series.
This unified, self-contained volume is dedicated to Fourier analysis, convex geometry, and related topics. Specific topics covered include:
* the geometric properties of convex bodies
* the study of Radon transforms
* the geometry of numbers
* the study of translational tilings using Fourier analysis
* irregularities in distributions
* Lattice point problems examined in the context of number theory, probability theory, and Fourier analysis
* restriction problems for the Fourier transform
The book presents both a broad overview of Fourier analysis and convexity as well as an intricate look at applications in some specific settings; it will be useful to graduate students and researchers in harmonic analysis, convex geometry, functional analysis, number theory, computer science, and combinatorial analysis. A wide audience will benefit from the careful demonstration of how Fourier analysis is used to distill the essence of many mathematical problems in a natural and elegant way.
Contributors: J. Beck, C. Berenstein, W.W.L. Chen, B. Green, H. Groemer, A. Koldobsky, M. Kolountzakis, A. Magyar, A.N. Podkorytov, B. Rubin, D. Ryabogin, T. Tao, G. Travaglini, A. Zvavitch
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