Functional Coherence of Molecular Networks in Bioinformatics
Langue : anglais
Edité par Springer New York Nov 2014, 2014
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Molecular networks provide descriptions of the organization of various biological processes, including cellular signaling, metabolism, and genetic regulation. Knowledge on molecular networks is commonly used for systems level analysis of biological function; research and method development in this area has grown tremendously in the past few years. This book will provide a detailed review of existing knowledge on the functional characterization of biological networks. In 15 chapters authored by an international group of prolific systems biology and bioinformatics researchers, it will organize, conceptualize, and summarize the existing core of research results and computational methods on understanding biological function from a network perspective. 240 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9781489996404
- Titre
- Functional Coherence of Molecular Networks in Bioinformatics
- Auteur
- Mehmet Koyutürk
- Éditeur
- Springer New York Nov 2014
- Année de publication
- 2014
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1489996400
- ISBN à 13 chiffres
- 9781489996404
- Poids de l'article
- 371 grammes
- Dimensions
- 235x155x14 mm
Molecular networks provide descriptions of the organization of various biological processes, including cellular signaling, metabolism, and genetic regulation. Knowledge on molecular networks is commonly used for systems level analysis of biological function; research and method development in this area has grown tremendously in the past few years. This book will provide a detailed review of existing knowledge on the functional characterization of biological networks. In 15 chapters authored by an international group of prolific systems biology and bioinformatics researchers, it will organize, conceptualize, and summarize the existing core of research results and computational methods on understanding biological function from a network perspective.
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