Emerging technologies generate data sets of increased size and complexity that require new or updated statistical inferential methods and scalable, reproducible software. These data sets often involve measurements of a continuous underlying process, and benefit from a functional data perspective. Functional Data Analysis with R presents many ideas for handling functional data including dimension reduction techniques, smoothing, functional regression, structured decompositions of curves, and clustering. The idea is for the reader to be able to immediately reproduce the results in the book, implement these methods, and potentially design new methods and software that may be inspired by these approaches.

Features:

Functional regression models receive a modern treatment that allows extensions to many practical scenarios and development of state-of-the-art software
The connection between functional regression, penalized smoothing, and mixed effects models is used as the cornerstone for inference
Multilevel, longitudinal, and structured functional data are discussed with emphasis on emerging functional data structures
Methods for clustering functional data before and after smoothing are discussed
Multiple new functional data sets with dense and sparse sampling designs from various application areas are presented, including the NHANES linked accelerometry and mortality data, COVID-19 mortality data, CD4 counts data and the CONTENT child growth study
Step-by-step software implementations are included, along with a supplementary website (www.FunctionalDataAnalysis.com) featuring software, data, and tutorials
More than 100 plots for visualization of functional data are presented

Functional Data Analysis with R is primarily aimed at undergraduate, master's and PhD students, as well as data scientists and researchers working on functional data analysis. The book can be read at different levels and combines state-of-the-art software, methods, and inference. It can be used for self-learning, teaching, and research, and will particularly appeal to anyone who is interested in practical methods for hands-on, problem-forward functional data analysis. The reader should have some basic coding experience, but expertise in R is not required.

� propos de l?auteur

Ciprian M. Crainiceanu is Professor of Biostatistics at Johns Hopkins University working on wearable and implantable technology (WIT), signal processing, and clinical neuroimaging. He has extensive experience in mixed effects modeling, semiparametric regression, and functional data analysis with application to data generated by emerging technologies.

Jeff Goldsmith is Associate Dean for Data Science and Associate Professor of Biostatistics at the Columbia University Mailman School of Public Health. His work in functional data analysis includes methodological and computational advances with applications in reaching kinematics, wearable devices, and neuroimaging.

Andrew Leroux is an Assistant Professor of Biostatistics and Informatics at the University of Colorado. His interests include the development of methodology in functional data analysis, particularly related to wearable technologies and intensive longitudinal data.

Erjia Cui is an Assistant Professor of Biostatistics at the University of Minnesota. His research interests include developing functional data analysis methods and semiparametric regression models with reproducible software, with applications in wearable devices, mobile health, and imaging.

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Si vous �tes un consommateur, vous pouvez vous r�tracter du pr�sent contrat dans les conditions indiqu�es ci-dessous. Etre un consommateur signifie �tre une personne physique qui agit � des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activit� commerciale, industrielle, artisanale ou lib�rale.

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Droit de r�tractation:

Vous avez le droit de vous r�tracter du pr�sent contrat sans donner de motif dans un d�lai de quatorze jours.

Le d�lai de r�tractation expire quatorze jours apr�s le jour o� vous-m�me, ou un tiers autre que le transporteur et d�sign� par vous, prend physiquement possession du dernier bien, lot ou pi�ce.

Pour exercer le droit de r�tractation, vous devez nous Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, notifier votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat au moyen d'une d�claration d�nu�e d'ambigu�t� (par exemple, lettre envoy�e par la poste, t�l�copie ou courrier �lectronique). Vous pouvez utiliser le mod�le de formulaire de r�tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez �galement remplir et transmettre une d�claration claire � cette fin sur notre site internet � �Vos commandes� dans �Votre compte�. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d�lai un accus� de r�ception de la r�tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

Pour que le d�lai de r�tractation soit respect�, il suffit que vous transmettiez votre communication relative � l'exercice du droit de r�tractation avant l'expiration du d�lai de r�tractation.

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Nous pouvons diff�rer le remboursement jusqu'� ce que nous ayons re�u le bien ou jusqu'� ce que vous ayez fourni une preuve d'exp�dition du bien, la date retenue �tant celle du premier de ces faits.

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