Edition internationale

Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R

Thomas Mailund

ISBN 10: 1484256794 ISBN 13: 9781484256794
Edité par Apress
Neuf(s) Couverture souple

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Titre : Functional Data Structures in R: Advanced ...
Éditeur : Apress
Reliure : Couverture souple
Etat : Brand New
Edition : Edition internationale

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Mailund, Thomas
Edité par Apress, 2017
ISBN 10 : 1484231430 ISBN 13 : 9781484231432
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Edité par Apress, 2017
ISBN 10 : 1484231430 ISBN 13 : 9781484231432
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Edité par Apress, 2017
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Taschenbuch. Etat : Neu. Functional Data Structures in R | Advanced Statistical Programming in R | Thomas Mailund | Taschenbuch | xii | Englisch | 2017 | Apress | EAN 9781484231432 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 110642549

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Edité par Apress, Apress, 2017
ISBN 10 : 1484231430 ISBN 13 : 9781484231432
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Get an introduction to functional data structures using R and write more effective code and gain performance for your programs. This book teaches you workarounds because data in functional languages is not mutable: for example you'll learn how to change variable-value bindings by modifying environments, which can be exploited to emulate pointers and implement traditional data structures. You'll also see how, by abandoning traditional data structures, you can manipulate structures by building new versions rather than modifying them. You'll discover how these so-called functional data structures are different from the traditional data structures you might know, but are worth understanding to do serious algorithmic programming in a functional language such as R.By the end of Functional Data Structures in R, you'll understand the choices to make in order to most effectively work with data structures when you cannot modify the data itself. These techniques are especially applicable for algorithmic development important in big data, finance, and other data science applications.What You'll LearnCarry out algorithmic programming in R Use abstract data structures Work with both immutable and persistent data Emulate pointers and implement traditional data structures in RBuild new versions of traditional data structures that are knownWho This Book Is ForExperienced or advanced programmers with at least a comfort level with R. Some experience with data structures recommended. N° de réf. du vendeur 9781484231432

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Edité par Apress, Incorporated, 2017
ISBN 10 : 1484231430 ISBN 13 : 9781484231432
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