Fundamentals of Cost-Efficient AI
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science, 2025
- Livre broché
- Neuf
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Covers state-of-the-art techniques, including LoRA, PEFT, diffusion models, RAG, Flash Attention, and MoE architecturesExplains methods for model compression, quantization, pruning, and knowledge distillation with practical examples.
N° de réf. du vendeur 1858739026
- Titre
- Fundamentals of Cost-Efficient AI
- Auteur
- Rohit Kumar
- Éditeur
- Elsevier Science
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0443333629
- ISBN à 13 chiffres
- 9780443333620
The book covers fine-tuning and compression techniques such as low-rank adaptation (LoRA), parameter-efficient fine-tuning (PEFT), adapter-based tuning, pruning, and quantization. It also explores inference acceleration through Flash Attention, prefill optimization, and speculative decoding, and explains how mixture-of-experts (MoE) architectures can scale models efficiently across GPUs and edge devices.
To build a strong conceptual understanding, the text introduces fundamentals of GPU architecture, matrix multiplication, memory hierarchies, and parallelization strategies, helping readers develop an intuition for optimizing training and inference pipelines.
While applicable across domains, the book places special emphasis on healthcare and biomedicine, where efficient AI can reduce costs and improve diagnostics, precision medicine, and clinical decision support. Real-world case studies and interviews with experts from organizations such as Google and Microsoft provide practical insights into building scalable healthcare AI systems. Aimed at graduate students, researchers, clinicians, biomedical engineers, data scientists, and AI practitioners, this book bridges algorithmic principles with applied implementation.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Rohit Kumar is a highly accomplished executive with many years of experience in the US Silicon Valley tech industry, specializing in innovative applications of AI and machine learning within the domains of healthcare and biomedicine. As a first-generation serial entrepreneur and investor in multiple successful startups, Rohit's contributions have left an indelible mark on the intersection of technology and healthcare.
Currently, Rohit serves as the CTO of SublimeAI, a US-based AI company that has made significant strides in revolutionizing healthcare through AI-driven solutions. In this role, he spearheads the development of cutting-edge AI technologies aimed at improving patient care, diagnostics, and medical research.
Additionally, Rohit heads R&D for CSC - an initiative of the Ministry of Electronics and IT (MeitY), Government of India, with a primary focus on harnessing AI to address critical healthcare challenges in the Indian context« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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