Fundamentals of Image Data Mining

Dengsheng Zhang

ISBN 10: 3030692531 ISBN 13: 9783030692537
Edité par Springer Nature Switzerland AG, 2022
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Synopsis :

This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments. 

 

Topics and features: 

 

  • Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transforms
  • Develops many new exercises (most with MATLAB code and instructions)
  • Includes review summaries at the end of each chapter
  • Analyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image mining
  • Integrates new sections on pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testing
  • Demonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representation
  • Applies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision trees
  • Implements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualization

 

This easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.

À propos de l?auteur:

Dr. Dengsheng Zhang is Senior Lecturer in the School of Engineering, Information Technology and Physical Sciences at Federation University Australia and a Guest Professor of Xi'an University of Posts & Telecommunications, China. He is on the list of Top 2% Scientists in the World ranked by Stanford University. Dr Zhang was the Textbook & Academic Authors Association's winner of their 2020 Most Promising New Textbook Award, with the judges noting:

"Fundamentals of Image Data Mining provides excellent coverage of current algorithms and techniques in image analysis. It does this using a progression of essential and novel image processing tools that give students an in-depth understanding of how the tools fit together and how to apply them to problems."

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Détails bibliographiques

Titre : Fundamentals of Image Data Mining
Éditeur : Springer Nature Switzerland AG
Date d'édition : 2022
Reliure : PAP
Etat : New
Edition : 2ème Édition

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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights i. N° de réf. du vendeur 597707786

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Taschenbuch. Etat : Neu. Fundamentals of Image Data Mining | Analysis, Features, Classification and Retrieval | Dengsheng Zhang | Taschenbuch | Texts in Computer Science | xxxiii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030692537 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 121970879

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