Fundamentals of Image Data Mining
Langue : anglais
Edité par Springer, Birkhäuser Jun 2021, 2021
- Livre relié
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.Topics and features:Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transformsDevelops many new exercises (most with MATLAB code and instructions)Includes review summaries at the end of each chapterAnalyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image miningIntegrates new sections on pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testingDemonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representationApplies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision treesImplements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualizationThis easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 400 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783030692506
- Titre
- Fundamentals of Image Data Mining
- Auteur
- Dengsheng Zhang
- Éditeur
- Springer, Birkhäuser Jun 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030692507
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030692506
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 764 grammes
- Dimensions
- 241x160x27 mm
- Série
- Livre 61 sur 83: Texts in Computer Science
This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.
Topics and features:
- Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transforms
- Develops many new exercises (most with MATLAB code and instructions)
- Includes review summaries at the end of each chapter
- Analyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image mining
- Integrates new sections on pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testing
- Demonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representation
- Applies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision trees
- Implements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualization
This easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
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À propos de l’auteur
Dr. Dengsheng Zhang is Senior Lecturer in the School of Engineering, Information Technology and Physical Sciences at Federation University Australia and a Guest Professor of Xi'an University of Posts & Telecommunications, China. He is on the list of Top 2% Scientists in the World ranked by Stanford University. Dr Zhang was the Textbook & Academic Authors Association's winner of their 2020 Most Promising New Textbook Award, with the judges noting:
"Fundamentals of Image Data Mining provides excellent coverage of current algorithms and techniques in image analysis. It does this using a progression of essential and novel image processing tools that give students an in-depth understanding of how the tools fit together and how to apply them to problems."
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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