Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1 : Estimation Theory, Volume 1

Edité par Pearson

ISBN 13 : 0076092031871

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms. KEY TOPICS: Covers important approaches to obtaining an optimal estimator and analyzing its performance; and includes numerous examples as well as applications to real- world problems. MARKETS: For practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems, i.e., to extract information from noisy signals radar engineer, sonar engineer, geophysicist, oceanographer, biomedical engineer, communications engineer, economist, statistician, physicist, etc.

Détails bibliographiques

Titre
Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1 : Estimation Theory, Volume 1
Auteur
Steven M. Kay
Éditeur
Pearson
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Poids de l'article
1 042 grammes
Dimensions
235x178x33 mm

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