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D�tails bibliographiques

Titre: Fundamentals of Statistical Signal Processing: Practical Algorithm Development (Prentice-Hall Signal Processing Series)
�diteur: Pearson College Div (edition 1)
Date de parution: 2013
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 013280803X
ISBN � 13 chiffres: 9780132808033
Reliure: Hardcover
�dition: 1.
�tat de l'article: Very Good

A propos de ce titre

Synopsis

The Complete, Modern Guide to Developing Well-Performing Signal Processing Algorithms

In Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III: Practical Algorithm Development, author Steven M. Kay shows how to convert theories of statistical signal processing estimation and detection into software algorithms that can be implemented on digital computers. This final volume of Kay’s three-volume guide builds on the comprehensive theoretical coverage in the first two volumes. Here, Kay helps readers develop strong intuition and expertise in designing well-performing algorithms that solve real-world problems.

Kay begins by reviewing methodologies for developing signal processing algorithms, including mathematical modeling, computer simulation, and performance evaluation. He links concepts to practice by presenting useful analytical results and implementations for design, evaluation, and testing. Next, he highlights specific algorithms that have “stood the test of time,” offers realistic examples from several key application areas, and introduces useful extensions. Finally, he guides readers through translating mathematical algorithms into MATLAB^�code and verifying solutions.

Topics covered include

Step by step approach to the design of algorithms
Comparing and choosing signal and noise models
Performance evaluation, metrics, tradeoffs, testing, and documentation
Optimal approaches using the “big theorems”
Algorithms for estimation, detection, and spectral estimation
Complete case studies: Radar Doppler center frequency estimation, magnetic signal detection, and heart rate monitoring

Exercises are presented throughout, with full solutions, and executable MATLAB code that implements all the algorithms, is provided on the accompanying CD.

This new volume is invaluable to engineers, scientists, and advanced students in every discipline that relies on signal processing; researchers will especially appreciate its timely overview of the state of the practical art. Volume III complements Dr. Kay’s Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (Prentice Hall, 1993; ISBN-13: 978-0-13-345711-7), and Volume II: Detection Theory (Prentice Hall, 1998; ISBN-13: 978-0-13-504135-2).

� propos de l?auteur

Steven M. Kay is one of the world’s leading experts in statistical signal processing. Currently Professor of Electrical Engineering at the University of Rhode Island, Kingston, he has consulted for numerous industrial concerns, the Air Force, Army, and Navy, and has taught short courses to scientists and engineers at NASA and the CIA. Dr. Kay is a Fellow of the IEEE, and a member of Tau Beta Pi, and Sigma Xi and Phi Kappa Phi. He has received the Education Award for “outstanding contributions in education and in writing scholarly book and texts…” from the IEEE Signal Processing society and has been listed as among the 250 most cited researchers in the world in engineering.

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

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