Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content

Langue : anglais

Edité par Springer, 2014

3319056956 / 9783319056951

Série : Livre 39 sur 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases. Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.

N° de réf. du vendeur 9783319056951

Titre
Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Auteur
Georges Quénot
Éditeur
Springer
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319056956
ISBN à 13 chiffres
9783319056951
Poids de l'article
600 grammes
Dimensions
241x160x22 mm
Série
Livre 39 sur 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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Einbeck, Allemagne

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