Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering : Methodology, System Architecture, and Applications
Langue : anglais
Edité par Birkhäuser, 2019
Série : Livre 49 sur 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
- Livre broché
- Neuf

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the basic concepts of fuzzy collaborative forecasting and clustering, including its methodology, system architecture, and applications. It demonstrates how dealing with disparate data sources is becoming more and more popular due to the increasing spread of internet applications. The book proposes the concepts of collaborative computing intelligence and collaborative fuzzy modeling, and establishes several so-called fuzzy collaborative systems. It shows how technical constraints, security issues, and privacy considerations often limit access to some sources. This book is a valuable source of information for postgraduates, researchers and fuzzy control system developers, as it presents a very effective fuzzy approach that can deal with disparate data sources, big data, and multiple expert decision making.
N° de réf. du vendeur 9783030225735
- Titre
- Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering : Methodology, System Architecture, and Applications
- Auteur
- Katsuhiro Honda
- Éditeur
- Birkhäuser
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030225739
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030225735
- Poids de l'article
- 166 grammes
- Dimensions
- 235x155x6 mm
- Série
- Livre 49 sur 104: SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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À propos de l’auteur
Katsuhiro Honda received the B.E., M.E. and D.Eng. Degrees in industrial engineering from Osaka Prefecture University, Osaka, Japan, in 1997, 1999 and 2004, respectively. From 1999 to 2013, he was a Research Associate, Assistant Professor and Associate Professor at Osaka Prefecture University, where he is a Professor in the Department of Computer Sciences and Intelligent Systems. His research interests include hybrid techniques of fuzzy clustering and multivariate analysis, data mining with fuzzy data analysis and neural networks. He has published over 80 papers in refereed journals and has presented over 200 papers in refereed international conferences. He received the best paper awards at FUZZ-IEEE 2008 and SCIS&ISIS2016, publication award and paper awards from Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics (SOFT) in 2010 and 2002, 2011 and 2012, respectively. He has been the associateeditor or guest editor of International Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms, Advances in Fuzzy Systems, Mathematical Problems in Engineering and Applied Spatial Analysis and Policy.
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