Galaxy Modelling using Bayesian Statistics

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2010, 2010

3838318331 / 9783838318332

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Modelling disc galaxies is a notoriously difficult problem, partly because of the complexity of astrophysical effects that impact galaxy structure, and partly because the available data are often inadequate to properly constrain the model parameters. This book brings a Bayesian/Markov chain Monte Carlo approach to the problem, using the isolated dwarf spiral galaxy NGC 6503 as a test case. A comprehensive set of observations are available for fitting with sophisticated dynamical models. The joint posterior probability function for the model parameters is obtained, and hence constraints on such important properties as the galaxy mass and mass-to-light ratio, halo density profile, and structural parameters. This work should be useful to anyone interested in the properties of galaxies, as well as anyone with an interest in Bayesian techniques. 136 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783838318332

Titre
Galaxy Modelling using Bayesian Statistics
Auteur
David Puglielli
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2010
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3838318331
ISBN à 13 chiffres
9783838318332
Poids de l'article
221 grammes
Dimensions
220x150x9 mm

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