Game Theory and Learning for Wireless Networks
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science Sep 2011, 2011
- Livre relié
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Written by leading experts in the field, Game Theory and Learning for Wireless Networks Covers how theory can be used to solve prevalent problems in wireless networks such as power control, resource allocation or medium access control. With the emphasis now on promoting 'green' solutions in the wireless field where power consumption is minimized, there is an added focus on developing network solutions that maximizes the use of the spectrum available. With the growth of distributed wireless networks such as Wi-Fi and the Internet; the push to develop ad hoc and cognitive networks has led to a considerable interest in applying game theory to wireless communication systems. Game Theory and Learning for Wireless Networks is the first comprehensive resource of its kind, and is ideal for wireless communications R&D engineers and graduate students. Samson Lasaulce is a senior CNRS researcher at the Laboratory of Signals and Systems (LSS) at Supélec, Gif-sur-Yvette, France. He is also a part-time professor in the Department of Physics at École Polytechnique, Palaiseau, France. Hamidou Tembine is a professor in the Department of Telecommunications at Supélec, Gif-sur-Yvette, France. Merouane Debbah is a professor at Supélec, Gif-sur-Yvette, France. He is the holder of the Alcatel-Lucent chair in flexible radio since 2007. 336 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9780123846983
- Titre
- Game Theory and Learning for Wireless Networks
- Auteur
- Samson Lasaulce
- Éditeur
- Elsevier Science Sep 2011
- Année de publication
- 2011
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0123846986
- ISBN à 13 chiffres
- 9780123846983
- Poids de l'article
- 849 grammes
- Dimensions
- 243x197x20 mm
Written by leading experts in the field, Game Theory and Learning for Wireless Networks Covers how theory can be used to solve prevalent problems in wireless networks such as power control, resource allocation or medium access control. With the emphasis now on promoting 'green' solutions in the wireless field where power consumption is minimized, there is an added focus on developing network solutions that maximizes the use of the spectrum available.
With the growth of distributed wireless networks such as Wi-Fi and the Internet; the push to develop ad hoc and cognitive networks has led to a considerable interest in applying game theory to wireless communication systems. Game Theory and Learning for Wireless Networks is the first comprehensive resource of its kind, and is ideal for wireless communications R&D engineers and graduate students.
Samson Lasaulce is a senior CNRS researcher at the Laboratory of Signals and Systems (LSS) at Supélec, Gif-sur-Yvette, France. He is also a part-time professor in the Department of Physics at École Polytechnique, Palaiseau, France.
Hamidou Tembine is a professor in the Department of Telecommunications at Supélec, Gif-sur-Yvette, France.
Merouane Debbah is a professor at Supélec, Gif-sur-Yvette, France. He is the holder of the Alcatel-Lucent chair in flexible radio since 2007.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Hamidou Tembine (born November 4, 1982, in Orsongo, Dogon Country, West Africa) is a French game theorist and researcher specializing in evolutionary games and co-opetitive mean-field-type games. He has been a Global Network Assistant Professor at New York University. He has been also the principal investigator and director of the Game Theory and Learning Laboratory (L&G Lab) at New York University.[1] Tembine has written about 300 research articles, 5 books, and co-edited 3 books. His research is focused in the areas of auto-regulation, self-regulation, knowledge-based economy and variance minimization of tokens in emerging markets.[
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