Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

1032581972 / 9781032581972

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This monograph aims to present the recent advances in state estimation, in terms of relaxing the conventional assumption that probability densities remain Gaussian. The book explains how MCC is integrated into the conventional Bayesian estimation framework and their implementation to real-life problems. Features:Reviews well-established non-Gaussian estimation methods including applications of techniques Covers relaxation of gaussian assumption Discusses challenges in formulating non-liner non-Gaussian estimation framework Illustrates the applicability of the algorithms mentioned to real-life problems Explores derivation of non-linear non-Gaussian estimation framework based on maximum correntropy criterion This book is aimed at researchers and graduate students in electrical engineering, robotics, and dynamic systems.

N° de réf. du vendeur LU-9781032581972

Titre
Non Gaussian State Estimation and the Maximum Correntropy Approach
Auteur
Rahul Radhakrishnan, Stepan Ozana
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2025
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032581972
ISBN à 13 chiffres
9781032581972
Poids de l'article
560 grammes

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