General Audio Signal Processing with Deep Learning

Langue : anglais

Edité par Springer Nature Singapore Jul 2026, 2026

9819508355 / 9789819508358

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dive into the cutting-edge integration of deep learning with audio signal processing in this authoritative guide. Designed for audio engineers, data scientists, and tech enthusiasts, this book demystifies the complex world of deep neural networks, including CNNs and RNNs, and their applications in speech recognition, music transcription, and sound event detection.Explore the practical side of deep learning with hands-on tutorials using TensorFlow and PyTorch, building your intuition for model architectures and hyperparameter tuning. Gain insights into real-world deployment challenges, from data preprocessing to model evaluation, interpretability, and scalability. Industry case studies and best practices illuminate the path to building efficient and effective deep learning-based audio systems.This book empowers you with the knowledge to leverage the full potential of deep learning in audio processing, offering a comprehensive resource for tackling sophisticated audio tasks. Whether you're a researcher, engineer, or enthusiast, this guide is your key to mastering the synergy of audio signal processing and deep learning, ensuring you approach audio-related challenges with confidence and proficiency. 676 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9789819508358

Titre
General Audio Signal Processing with Deep Learning
Auteur
Mou Wang
Éditeur
Springer Nature Singapore Jul 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9819508355
ISBN à 13 chiffres
9789819508358
Poids de l'article
1 224 grammes
Dimensions
241x160x44 mm

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