Generative AI with Python and TensorFlow 2: Create images, text, and music with VAEs, GANs, LSTMs, Transformer models
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2021
- Livre broché
- Occasion

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N° de réf. du vendeur M01800200889-G
- Titre
- Generative AI with Python and TensorFlow 2: Create images, text, and music with VAEs, GANs, LSTMs, Transformer models
- Auteur
- Babcock, Joseph
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1800200889
- ISBN à 13 chiffres
- 9781800200883
This edition is heavily outdated and we have a new edition with PyTorch examples published!
Key Features
- Code examples are in TensorFlow 2, which make it easy for PyTorch users to follow along
- Look inside the most famous deep generative models, from GPT to MuseGAN
- Learn to build and adapt your own models in TensorFlow 2.x
- Explore exciting, cutting-edge use cases for deep generative AI
Book Description
Machines are excelling at creative human skills such as painting, writing, and composing music. Could you be more creative than generative AI?
In this book, you’ll explore the evolution of generative models, from restricted Boltzmann machines and deep belief networks to VAEs and GANs. You’ll learn how to implement models yourself in TensorFlow and get to grips with the latest research on deep neural networks.
There’s been an explosion in potential use cases for generative models. You’ll look at Open AI’s news generator, deepfakes, and training deep learning agents to navigate a simulated environment.
Recreate the code that’s under the hood and uncover surprising links between text, image, and music generation.
What you will learn
- Export the code from GitHub into Google Colab to see how everything works for yourself
- Compose music using LSTM models, simple GANs, and MuseGAN
- Create deepfakes using facial landmarks, autoencoders, and pix2pix GAN
- Learn how attention and transformers have changed NLP
- Build several text generation pipelines based on LSTMs, BERT, and GPT-2
- Implement paired and unpaired style transfer with networks like StyleGAN
- Discover emerging applications of generative AI like folding proteins and creating videos from images
Who this book is for
This is a book for Python programmers who are keen to create and have some fun using generative models. To make the most out of this book, you should have a basic familiarity with math and statistics for machine learning.
Table of Contents
- An Introduction to Generative AI: "Drawing" Data from Models
- Setting Up a TensorFlow Lab
- Building Blocks of Deep Neural Networks
- Teaching Networks to Generate Digits
- Painting Pictures with Neural Networks Using VAEs
- Image Generation with GANs
- Style Transfer with GANs
- Deepfakes with GANs
- The Rise of Methods for Text Generation
- NLP 2.0: Using Transformers to Generate Text
- Composing Music with Generative Models
- Play Video Games with Generative AI: GAIL
- Emerging Applications in Generative AI
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Joseph Babcock has spent more than a decade working with big data and AI in the e-commerce, digital streaming, and quantitative finance domains. Through his career he has worked on recommender systems, petabyte scale cloud data pipelines, A/B testing, causal inference, and time series analysis. He completed his PhD studies at Johns Hopkins University, applying machine learning to the field of drug discovery and genomics.
Raghav Bali is an author of multiple well received books and a Senior Data Scientist at one of the world’s largest healthcare organizations. His work involves research and development of enterprise-level solutions based on Machine Learning, Deep Learning, and Natural Language Processing for Healthcare and Insurance-related use cases. His previous experiences include working at Intel and American Express. Raghav has a master’s degree (gold medalist) from the International Institute of Information Technology, Bangalore.
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medimops
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Conditions de vente
momox SE | Schreiberhauer Straße 30 | 10317 Berlin
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Numéro de TVA : DE266608643
Registre du commerce HRB 236261 B | AG Berlin Charlottenburg
SAS au capital de : 120.000,00 EUR
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à medimops, Leipzig, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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