Generative AI and Stochastic Thermodynamics

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2026

1009709062 / 9781009709064

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Originating from lectures delivered at the African Institute of Mathematical Sciences, this book presents a unifying perspective on traditional and modern methods in generative AI and stochastic thermodynamics. By relating the core topics in machine learning to the notion of (variational) free-energy, a bridge is built between methods such as latent variable models, variational auto-encoders, optimal control, optimal transport, normalizing flows and diffusion models and concepts such as entropy production and fluctuation theorems in stochastic thermodynamics. Structured into three main parts, the book commences by setting up the required mathematical and statistical physics preliminaries needed to make it broadly accessible. The largest part of the book then focuses on building intuition of major advances in generative AI by considering discrete time processes and their relationship to topics in stochastic thermodynamics. Finally, the authors take a short excursion to the continuous time domain for the more advanced learner.

N° de réf. du vendeur LU-9781009709064

Titre
Generative AI and Stochastic Thermodynamics
Auteur
Max Welling, Sirui Lu, Lars Holdijk
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2026
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1009709062
ISBN à 13 chiffres
9781009709064
Poids de l'article
739 grammes

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