Generische automatische Applikation für die Vorentwicklung von Hybridgetrieben in Rapid-Prototyping-Umgebung

Jianbin Liao

ISBN 10: 3658368136 / ISBN 13: 9783658368135

Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Feb 2022, 2022

A propos de cet article

Neuware -Jianbin Liao stellt eine generische automatische Applikationsmethode vor. Die Methode kann die vielfältigen Applikationsaufgaben in der Getriebevorentwicklung in Rapid-Prototyping-Umgebung effizient ohne Vorkenntnisse erledigen. Um das zu realisieren, wird ein Kriging-Modell verwendet, das Kenntnisse über das zu applizierende System liefert. Eine adaptive Versuchsplanung ermöglicht eine effiziente Konvergenz nach dem globalen Optimum. Die Methode wird auch erweitert, um die Abhängigkeitsfunktionen statt konstanter Parameter zu applizieren. Das Verfahren wurde in der Vorentwicklung eines Hybridantriebs verwendet und validiert.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 160 pp. Deutsch.

N° de réf. du vendeur 9783658368135

Détails bibliographiques

• Titre: Generische automatische Applikation für die Vorentwicklung von Hybridgetrieben in Rapid-Prototyping-Umgebung
• Éditeur: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Feb 2022
• Date de parution: 2022
• Langue: allemand
• ISBN à 10 chiffres: 3658368136
• ISBN à 13 chiffres: 9783658368135
• Reliure: Taschenbuch
• État de l'article: Neu
• Dimensions: 210 L x 148 H x 9 P (en millimètres) 210 millimètres de largeur par 148 millimètres de hauteur par 9 millimètres de profondeur
• Poids: 216 grammes

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Synopsis

Jianbin Liao stellt eine generische automatische Applikationsmethode vor. Die Methode kann die vielfältigen Applikationsaufgaben in der Getriebevorentwicklung in Rapid-Prototyping-Umgebung effizient ohne Vorkenntnisse erledigen. Um das zu realisieren, wird ein Kriging-Modell verwendet, das Kenntnisse über das zu applizierende System liefert. Eine adaptive Versuchsplanung ermöglicht eine effiziente Konvergenz nach dem globalen Optimum. Die Methode wird auch erweitert, um die Abhängigkeitsfunktionen statt konstanter Parameter zu applizieren. Das Verfahren wurde in der Vorentwicklung eines Hybridantriebs verwendet und validiert.

À propos de l?auteur

Jianbin Liao hat berufsbegleitend am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Er ist Softwareentwickler, plant die Ansteuerung von Hybrid- und Elektroantrieben sowie die Inbetriebnahme und Applikation für Demonstrator-Fahrzeuge bei einem deutschen Automobilhersteller.