Geometric Feature Learning : Computer vision, Machine learning, Mobile robot navigation

Langue : anglais

Edité par Omniscriptum, 2026

6136431653 / 9786136431659

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Geometric feature learning is a technique combining machine learning and computer vision to solve visual tasks. The main goal of this method is to find a set of representative features of geometric form to represent an object by collecting geometric features from images and learning them using efficient machine learning methods. Humans solve visual tasks and can give fast response to the environment by extracting perceptual information from what they see. Researchers simulate humans' ability of recognizing objects to solve computer vision problems. For example, M. Mata et.al applied feature learning techniques to the mobile robot navigation tasks in order to avoid obstacles. They used genetic algorithms for learning features and recognizing objects. Geometric feature learning methods can not only solve recognition problems but also predict subsequent actions by analyzing a set of sequencial input sensory images, usually some extracting features of images.…

N° de réf. du vendeur 9786136431659

Détails bibliographiques

Titre
Geometric Feature Learning : Computer vision, Machine learning, Mobile robot navigation
Auteur
Indigo Theophanes Dax
Éditeur
Omniscriptum
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6136431653
ISBN à 13 chiffres
9786136431659
Poids de l'article
161 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Allemagne

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