Graph Convolutional Neural Networks for Computer Vision
Langue : anglais
Edité par Wiley Apr 2027, 2027
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006
Etat: Neuf
EUR 252,33
Quantité disponible : 2 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
Neuware - Revolutionize your machine learning practice with this essential book that provides expert insights into leveraging Graph Convolutional Networks (GCNNs) to overcome the limitations of traditional CNNs. In the last decade, computer vision has become a major focus for addressing the world's growing processing needs. Many existing deep learning architectures for computer vision challenges are based on convolutional neural networks (CNNs). Despite their great achievements, CNNs struggle to encode the intrinsic graph patterns in specific learning tasks. In contrast, graph convolutional networks have been used to address several computer vision issues with equivalent or superior results. The use of GCNNs has shown significant achievement in image classifications, video understanding, point clouds, meshes, and other applications in natural language processing. This book focuses on the applications of graph convolutional networks in computer vision. Through expert insights, it explores how researchers are finding ways to perform convolution algorithms on graphs to improve the way we use machine learning.…
N° de réf. du vendeur 9781394356331
- Titre
- Graph Convolutional Neural Networks for Computer Vision
- Auteur
- Gheorghita Ghinea
- Éditeur
- Wiley Apr 2027
- Année de publication
- 2027
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1394356331
- ISBN à 13 chiffres
- 9781394356331
- Poids de l'article
- 658 grammes
- Dimensions
- 250x150x15 mm
Revolutionize your machine learning practice with this essential book that provides expert insights into leveraging Graph Convolutional Networks (GCNNs) to overcome the limitations of traditional CNNs.
In the last decade, computer vision has become a major focus for addressing the world's growing processing needs. Many existing deep learning architectures for computer vision challenges are based on convolutional neural networks (CNNs). Despite their great achievements, CNNs struggle to encode the intrinsic graph patterns in specific learning tasks. In contrast, graph convolutional networks have been used to address several computer vision issues with equivalent or superior results. The use of GCNNs has shown significant achievement in image classifications, video understanding, point clouds, meshes, and other applications in natural language processing. This book focuses on the applications of graph convolutional networks in computer vision. Through expert insights, it explores how researchers are finding ways to perform convolution algorithms on graphs to improve the way we use machine learning.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Malini Alagarsamy, PhD is an assistant professor at the Thiagarajar College of Engineering. She has published more than 30 research papers in journals and national and international conferences. Her research interests include software engineering, mobile application development, green computing, Internet of Things, blockchain, and machine learning.
Rajesh Kumar Dhanaraj, PhD is a Professor in the School of Computing Science and Engineering at Galgotias University. He has authored and edited more than 25 books and 53 articles in international journals and conferences and holds 21 patents. His research interests include machine learning, cyber-physical systems, and wireless sensor networks.
J. Felicia Lilian is an Assistant Professor at the Thiagarajar College of Engineering. She has published more than 10 articles in international journals and conferences. Her research interests include natural language processing, machine learning, and deep learning.
Vandana Sharma, PhD is an Associate Professor at the Amity Institute of Information Technology at the Amity University Noida Campus with more than 14 years of teaching experience. She has published 25 research papers in international journals and conferences. Her primary areas of interest include artificial intelligence, machine learning, blockchain technology, and the Internet of Things (IoT).
Gheorghita Ghinea, PhD is a Professor in the Department of Computer Science at Brunel University London. He has more than 600 publications to his credit, including book chapters and research articles in international journals of repute. His research centers on extending the notion of multimedia with that of mulsemedia, a term to denote multiple sensorial media.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Allemagne
Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006
Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis
| Article | 7 à 10 jours ouvrés | 5 à 7 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Modes de paiement
- Chèque
- Paypal
- Virement bancaire
Description de la boutique
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spécialité
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumProfil professionnel du vendeur
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574
Conditions de vente
Empreinte
Informations sur le vendeur:
AHA-BUCH GmbH
représenté par le directeur général Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Alemagne
Téléphone: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
inscrit à Registre du commerce Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Modes alternatifs de règlement des différends :
La Commission européenne fournit une plate-forme de règlement extrajudiciaire des litiges en ligne (plate-forme ODR), accessible sous https://ec.europa.eu/odr.
Nous sommes membres de l’initiative « FairCommerce » depuis le 25.05.2018.
Pour plus d’informations, voir www.fair-commerce.de.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Nous expédions votre commande après les avoir reçues
pour les articles disponibles au plus tard 24 heures,
pour les articles avec un approvisionnement de nuit au plus tard 48 heures.
Dans le cas où nous devons commander un article auprès de notre fournisseur, notre délai d’expédition dépend de la date de réception des articles, mais les articles seront expédiés le jour même.
Notre objectif est d’envoyer les articles commandés de la manière la plus rapide, mais aussi la plus efficace et la plus sécurisée à nos clients.