Graph Data Analytics: A practical guide to process, visualize, and analyze connected data with Neo4j (English Edition)
Langue : anglais
Edité par BPB Publications, 2024
- Livre broché
- Occasion

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N° de réf. du vendeur S_485209106
- Titre
- Graph Data Analytics: A practical guide to process, visualize, and analyze connected data with Neo4j (English Edition)
- Auteur
- Raj, Sonal
- Éditeur
- BPB Publications
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9365895367
- ISBN à 13 chiffres
- 9789365895360
Description
For most modern-day data, graph data models are proving to be advantageous since they facilitate a diverse range of data analyses. This has spiked the interest and usage of graph databases, especially Neo4j. We study Neo4j and cypher along with various plugins that augment database capabilities in terms of data types or facilitate applications in data science and machine learning using plugins like graph data science (GDS).
A significant portion of the book is focused on discussing the structure and usage of graph algorithms. Readers will gain insights into well-known algorithms like shortest path, PageRank, or Label Propagation among others, and how one can apply these algorithms in real-world scenarios within a Neo4j graph.
Once readers become acquainted with the various algorithms applicable to graph analysis, we transition to data science problems. Here, we explore how a graph's structure and algorithms can enhance predictive modeling, prediction of connections in the graph, etc. In conclusion, we demonstrate that beyond its prowess in data analysis, Neo4j can be tweaked in a production setup to handle large data sets and queries at scale, allowing more complex and sophisticated analyses to come to life.
Key Features
● Utilizing graphs to improve search and recommendations on graph data models.
● Understand GDS and Neo4j graph algorithms including cluster detection, link prediction, and centrality.
● Complex problem-solving for predicting connections, application in ML pipelines and GNNs using graphs.
What you will learn
● Understand Neo4j graphs and how to effectively query them with cypher.
● Learn to employ graphs for effective search and recommendations around graph data.
● Work with graph algorithms to solve problems like finding paths, centrality metrics, and detection of communities and clusters.
● Explore Neo4j’s GDS library through practical examples.
● Integrate machine learning with Neo4j graphs, covering data prep, feature extraction, and model training.
Who this book is for
The book is intended to serve as a reference for data scientists, business analysts, graph enthusiasts, and database developers and administrators who work or intend to work on extracting critical insights from graph-based data stores.
Table of Contents
1. Data Representation as Graphs – Introducing Neo4j
2. Processing Graphs with Cypher Queries
3. A Peek into Recommendation Engines and Knowledge Graphs
4. Effective Graph Traversal and the GDS Library
5. Centrality Metrics, PageRank, and Fraud Detection
6. Understanding Similarity and Cluster Analysis Algorithms
7. Applications of Graphs to Machine Learning
8. Link Prediction with Neo4j
9. Embedding, Neural Nets, and LLMs with Graphs
10. Profiling, Optimizing, and running Neo4j and GDS in Production
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.