Graph Databases in Action
Langue : anglais
Edité par Manning Publications Mär 2021, 2021
- Livre broché
- Neuf

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Neuware - Graph Databases in Action introduces you to graph database concepts by comparing them with relational database constructs. You'll learn just enough theory to get started, then progress to hands-on development. Discover use cases involving social networking, recommendation engines, and personalization.SummaryRelationships in data often look far more like a web than an orderly set of rows and columns. Graph databases shine when it comes to revealing valuable insights within complex, interconnected data such as demographics, financial records, or computer networks. In Graph Databases in Action, experts Dave Bechberger and Josh Perryman illuminate the design and implementation of graph databases in real-world applications. You'll learn how to choose the right database solutions for your tasks, and how to use your new knowledge to build agile, flexible, and high-performing graph-powered applications!About the technologyIsolated data is a thing of the past! Now, data is connected, and graph databaseslike Amazon Neptune, Microsoft Cosmos DB, and Neo4jare the essential tools of this new reality. Graph databases represent relationships naturally, speeding the discovery of insights and driving business value.About the bookGraph Databases in Action introduces you to graph database concepts by comparing them with relational database constructs. You'll learn just enough theory to get started, then progress to hands-on development. Discover use cases involving social networking, recommendation engines, and personalization.What's insideGraph databases vs. relational databasesSystematic graph data modelingQuerying and navigating a graphGraph patternsPitfalls and antipatternsAbout the readerFor software developers. No experience with graph databases required.About the authorDave Bechberger and Josh Perryman have decades of experience building complex data-driven systems and have worked with graph databases since 2014.Table of ContentsPART 1 - GETTING STARTED WITH GRAPH DATABASES1 Introduction to graphs2 Graph data modeling3 Running basic and recursive traversals4 Pathfinding traversals and mutating graphs5 Formatting results6 Developing an applicationPART 2 - BUILDING ON GRAPH DATABASES7 Advanced data modeling techniques8 Building traversals using known walks9 Working with subgraphsPART 3 - MOVING BEYOND THE BASICS10 Performance, pitfalls, and anti-patterns11 What's next: Graph analytics, machine learning, and resources. …
N° de réf. du vendeur 9781617296376
- Titre
- Graph Databases in Action
- Auteur
- Dan Bechberger
- Éditeur
- Manning Publications Mär 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1617296376
- ISBN à 13 chiffres
- 9781617296376
- Poids de l'article
- 626 grammes
- Dimensions
- 232x186x20 mm
Graph Databases in Action teaches readers everything they need to know to begin building and running applications powered by graph databases. Right off the bat, seasoned graph database experts introduce readers to just enough graph theory, the graph database ecosystem, and a variety of datastores. They also explore modelling basics in action with real-world examples, then go hands-on with querying, coding traversals, parsing results, and other essential tasks as readers build their own graph-backed social network app complete with a recommendation engine!
Key Features
· Graph database fundamentals
· An overview of the graph database ecosystem
· Relational vs. graph database modelling
· Querying graphs using Gremlin
· Real-world common graph use cases
For readers with basic Java and application development skills building in RDBMS systems such as Oracle, SQL Server, MySQL, and Postgres. No experience with graph databases is required.
About the technology
Graph databases store interconnected data in a more natural form, making them superior tools for representing data with rich relationships. Unlike in relational database management systems (RDBMS), where a more rigid view of data connections results in the loss of valuable insights, in graph databases, data connections are first priority.
Dave Bechberger has extensive experience using graph databases as a product architect and a consultant. He’s spent his career leveraging cutting-edge technologies to build software in complex data domains such as bioinformatics, oil and gas, and supply chain management. He’s an active member of the graph community and has presented on a wide variety of graph-related topics at national and international conferences.
Josh Perryman is technologist with over two decades of diverse experience building and maintaining complex systems, including high performance computing (HPC) environments. Since 2014 he has focused on graph databases, especially in distributed or big data environments, and he regularly blogs and speaks at conferences about graph databases.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Dave Bechberger has extensive experience using graph databases as a product architect and a consultant. He’s spent his career leveraging cutting-edge technologies to build software in complex data domains such as bioinformatics, oil and gas, and supply chain management. He’s an active member of the graph community and has presented on a wide variety of graph-related topics at national and international conferences.
Josh Perryman is technologist with over two decades of diverse experience building and maintaining complex systems, including high performance computing (HPC) environments. Since 2014 he has focused on graph databases, especially in distributed or big data environments, and he regularly blogs and speaks at conferences about graph databases.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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