Graph Embedding for Pattern Analysis

ISBN 10: 1489990623 ISBN 13: 9781489990624
Edité par Springer, 2014
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Print on Demand pp. 268. N° de réf. du vendeur 356075475

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Synopsis :

This book presents advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph and graph in vector spaces, and describes their real-world applications.

À propos de l?auteur: Dr. Yun Fu is a professor at the State University of New York at Buffalo
Dr. Yunqian Ma is a senior principal research scientist of Honeywell Labs at the Honeywell International Inc.

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Détails bibliographiques

Titre : Graph Embedding for Pattern Analysis
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2014
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Fu, Yun
Edité par Springer, 2014
ISBN 10 : 1489990623 ISBN 13 : 9781489990624
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Fu, Yun|Ma, Yunqian
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers theoretical analysis and real-world applications for graph embedding Examines subspace analysis with L1 graph Describes graph-based inference on Riemannian manifolds for visual analysisDr. Yun Fu is a professor at the State U. N° de réf. du vendeur 4213082

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Yunqian Ma (u. a.)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Graph Embedding for Pattern Analysis | Yunqian Ma (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2014 | Springer New York | EAN 9781489990624 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 104963663

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field. 268 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781489990624

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 268 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781489990624

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field. N° de réf. du vendeur 9781489990624

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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 268 pages. 9.30x6.20x0.63 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1489990623

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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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