Graph Embedding for Pattern Analysis

Langue : anglais

Edité par Springer New York Nov 2012, 2012

146144456X / 9781461444565

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph Embedding for Pattern Analysis covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field. 268 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9781461444565

Titre
Graph Embedding for Pattern Analysis
Auteur
Yunqian Ma
Éditeur
Springer New York Nov 2012
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
146144456X
ISBN à 13 chiffres
9781461444565
Poids de l'article
570 grammes
Dimensions
241x160x18 mm

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