Graph RAG Powered Systems Building Semantic Retrieval Pipelines with Neo4j (Paperback)

Langue : anglais

Edité par Independently Published, 2025

9798275139150

Série : Livre 1 sur 2 - Graph-Augmented Intelligence Engineering Series

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Paperback. Graph RAG powered Systems is the definitive engineering guide to building intelligent retrieval architectures that combine knowledge graphs, vector embeddings, and large language models into unified, high-accuracy RAG workflows.This volume provides a deep, technical foundation for designing and implementing semantic retrieval systems using Neo4j, RDF, SPARQL, Cypher, and modern vector databases.Readers will learn how to construct expressive graph schemas, model relationships, unify structured and unstructured data, and design multi-hop retrieval chains that outperform traditional dense retrieval techniques. The book covers end-to-end pipeline design from ETL ingestion, ontology creation, entity canonicalization, graph cleansing, and semantic indexing to hybrid vector-graph querying, context ranking, and RAG orchestration.Included are practical engineering patterns for building domain-specific retrieval systems in finance, science, legal research, and enterprise knowledge hubs. Readers will implement workflows that ensure precision, traceability, explainability, and repeatability, creating retrieval systems suitable for mission-critical applications. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Titre
Graph RAG Powered Systems Building Semantic Retrieval Pipelines with Neo4j (Paperback)
Auteur
Alex Ming
Éditeur
Independently Published
Année de publication
2025
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798275139150
Série
Livre 1 sur 2: Graph-Augmented Intelligence Engineering Series

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