Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph-theoretic concepts are developed by computer scientists in order to model algorithms, nets, rewriting systems, distributed systems, parallelism, geometric and layout concepts. Their complexity is studied under various randomness assumptions. This volume contains contributions to the twelfth of a series of annual workshops designed to bring together researchers using graph-theoretic methods. Its purpose is to broadcast emerging new developments from and to a diversity of application fields. The topics covered include: Graph Grammars, Graph Manipulation, Nets, Complexity Issues, Algorithmic and Network Considerations, Outerplanar Graphs, Graph Isomorphism, Parallelism and Distributed Systems, Graphs and Geometry, Randomness Considerations, Applications in Chemistry, Specific Algorithms.

N� de r�f. du vendeur 9783540172185

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D�tails bibliographiques

Titre: Graph-Theoretic Concepts in Computer Science : International Workshop WG '86 Bernried, Federal Republic of Germany, June 17-19, 1986, Proceedings
�diteur: Springer Berlin Heidelberg
Date de parution: 1987
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 3540172181
ISBN � 13 chiffres: 9783540172185
Reliure: Taschenbuch
�tat de l'article: Neu

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Synopsis

Graph-theoretic concepts are developed by computer scientists in order to model algorithms, nets, rewriting systems, distributed systems, parallelism, geometric and layout concepts. Their complexity is studied under various randomness assumptions. This volume contains contributions to the twelfth of a series of annual workshops designed to bring together researchers using graph-theoretic methods. Its purpose is to broadcast emerging new developments from and to a diversity of application fields. The topics covered include: Graph Grammars, Graph Manipulation, Nets, Complexity Issues, Algorithmic and Network Considerations, Outerplanar Graphs, Graph Isomorphism, Parallelism and Distributed Systems, Graphs and Geometry, Randomness Considerations, Applications in Chemistry, Specific Algorithms. N

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