Graph Theory and Sparse Matrix Computation

Alan George

ISBN 10: 1461383714 ISBN 13: 9781461383710
Edité par Springer-Verlag New York Inc., 2011
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Synopsis :

This book looks at graph theory as it connects to linear algebra, parallel computing, data structures, geometry, and both numerical and discrete algorithms. This book will be a resource for the researcher or advanced student of either graphs or sparse matrices; it will be useful to mathematicians, numerical analysis and theoretical computer scientists alike.

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Détails bibliographiques

Titre : Graph Theory and Sparse Matrix Computation
Éditeur : Springer-Verlag New York Inc.
Date d'édition : 2011
Reliure : Paperback / softback
Etat : New

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George, Alan|Gilbert, John R.|Liu, Joseph W.H.
Edité par Springer New York, 2011
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Taschenbuch. Etat : Neu. Graph Theory and Sparse Matrix Computation | Alan George (u. a.) | Taschenbuch | 245 S. | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781461383710 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 106371734

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This IMA Volume in Mathematics and its Appllcations GRAPH THEORY AND SPARSE MATRIX COMPUTATION is based on the proceedings of a workshop that was an integraI part of the 1991- 92 IMA program on 'Applied Linear AIgebra.' The purpose of the workshop was to bring together people who work in sparse matrix computation with those who conduct research in applied graph theory and grl:l,ph algorithms, in order to foster active cross-fertilization. We are grateful to Richard Brualdi, George Cybenko, Alan Geo~ge, Gene Golub, Mitchell Luskin, and Paul Van Dooren for planning and implementing the year-Iong program. We espeeially thank Alan George, John R. Gilbert, and Joseph W.H. Liu for organizing this workshop and editing the proceedings. The finaneial support of the National Science Foundation made the workshop possible. A vner Friedman Willard Miller. Jr. PREFACE When reality is modeled by computation, linear algebra is often the con nec tiori between the continuous physical world and the finite algorithmic one. Usually, the more detailed the model, the bigger the matrix, the better the answer. Efficiency demands that every possible advantage be exploited: sparse structure, advanced com puter architectures, efficient algorithms. Therefore sparse matrix computation knits together threads from linear algebra, parallei computing, data struetures, geometry, and both numerieal and discrete algorithms.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 264 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461383710

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This IMA Volume in Mathematics and its Appllcations GRAPH THEORY AND SPARSE MATRIX COMPUTATION is based on the proceedings of a workshop that was an integraI part of the 1991- 92 IMA program on 'Applied Linear AIgebra.' The purpose of the workshop was to bring together people who work in sparse matrix computation with those who conduct research in applied graph theory and grl:l,ph algorithms, in order to foster active cross-fertilization. We are grateful to Richard Brualdi, George Cybenko, Alan Geo~ge, Gene Golub, Mitchell Luskin, and Paul Van Dooren for planning and implementing the year-Iong program. We espeeially thank Alan George, John R. Gilbert, and Joseph W.H. Liu for organizing this workshop and editing the proceedings. The finaneial support of the National Science Foundation made the workshop possible. A vner Friedman Willard Miller. Jr. PREFACE When reality is modeled by computation, linear algebra is often the con nec tiori between the continuous physical world and the finite algorithmic one. Usually, the more detailed the model, the bigger the matrix, the better the answer. Efficiency demands that every possible advantage be exploited: sparse structure, advanced com puter architectures, efficient algorithms. Therefore sparse matrix computation knits together threads from linear algebra, parallei computing, data struetures, geometry, and both numerieal and discrete algorithms. 264 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461383710

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This IMA Volume in Mathematics and its Appllcations GRAPH THEORY AND SPARSE MATRIX COMPUTATION is based on the proceedings of a workshop that was an integraI part of the 1991- 92 IMA program on 'Applied Linear AIgebra.' The purpose of the workshop was to bring together people who work in sparse matrix computation with those who conduct research in applied graph theory and grl:l,ph algorithms, in order to foster active cross-fertilization. We are grateful to Richard Brualdi, George Cybenko, Alan Geo~ge, Gene Golub, Mitchell Luskin, and Paul Van Dooren for planning and implementing the year-Iong program. We espeeially thank Alan George, John R. Gilbert, and Joseph W.H. Liu for organizing this workshop and editing the proceedings. The finaneial support of the National Science Foundation made the workshop possible. A vner Friedman Willard Miller. Jr. PREFACE When reality is modeled by computation, linear algebra is often the con nec tiori between the continuous physical world and the finite algorithmic one. Usually, the more detailed the model, the bigger the matrix, the better the answer. Efficiency demands that every possible advantage be exploited: sparse structure, advanced com puter architectures, efficient algorithms. Therefore sparse matrix computation knits together threads from linear algebra, parallei computing, data struetures, geometry, and both numerieal and discrete algorithms. N° de réf. du vendeur 9781461383710

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George, Alan (Editor) / Gilbert, John R. (Editor) / Liu, Joseph W.H. (Editor)
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