GraphRAG with Python: Build Intelligent Retrieval Systems with Knowledge Graphs, Large Language Models, and Python (GraphRAG Engineering Series)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur I-9798191231839
- Titre
- GraphRAG with Python: Build Intelligent Retrieval Systems with Knowledge Graphs, Large Language Models, and Python (GraphRAG Engineering Series)
- Auteur
- Prescott, Lin
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798191231839
- Série
- Livre 1 sur 2: GraphRAG Engineering Series
Large language models have transformed how we build intelligent applications, but traditional Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems still struggle with complex relationships, multi-hop reasoning, and fragmented context. GraphRAG changes that by combining the semantic understanding of LLMs with the structured power of knowledge graphs, enabling AI systems that retrieve information more accurately, reason across connected data, and generate responses grounded in meaningful relationships rather than isolated documents.
GraphRAG with Python is a practical, hands-on guide that takes you from the fundamentals of knowledge graphs to designing and deploying production-ready GraphRAG applications. Whether you're an AI engineer, machine learning practitioner, data scientist, software developer, or technical architect, this book provides the concepts, tools, and implementation techniques needed to build intelligent retrieval systems that go beyond traditional vector search.
Rather than focusing on a single framework, you'll develop a solid understanding of the principles behind GraphRAG and learn how to implement them using Python and today's leading AI ecosystem, ensuring your skills remain valuable as the technology evolves.
Inside this book, you'll learn how to:
- Understand the architecture and principles behind GraphRAG and how it extends traditional Retrieval-Augmented Generation.
- Build knowledge graphs from structured and unstructured data using modern Python libraries and LLM-powered extraction techniques.
- Design entity extraction, relationship extraction, ontology modeling, and graph enrichment pipelines.
- Implement GraphRAG workflows with Microsoft GraphRAG, Neo4j, LangChain, LlamaIndex, and other leading open-source tools.
- Combine graph, vector, and keyword retrieval into hybrid search systems for improved accuracy and context awareness.
- Apply graph algorithms, community detection, graph traversal, and multi-hop reasoning to solve complex retrieval problems.
- Integrate GraphRAG with AI agents and tool-calling workflows for advanced enterprise applications.
- Evaluate retrieval quality, optimize performance, reduce hallucinations, and improve response reliability.
- Scale GraphRAG systems using production-ready architectures, monitoring, caching, indexing, and deployment best practices.
- Build complete, real-world projects for enterprise search, question answering, research assistants, document intelligence, legal analysis, financial knowledge management, healthcare, and recommendation systems.
Throughout the book, you'll build practical Python projects while learning the engineering principles behind robust GraphRAG systems. Every chapter combines clear explanations with diagrams, reusable code, implementation patterns, and best practices that you can immediately apply to your own AI applications.
By the end of this book, you'll be able to design, implement, optimize, and deploy GraphRAG solutions capable of delivering more accurate retrieval, richer contextual understanding, and more trustworthy AI-powered experiences.
Whether you're modernizing enterprise search, building AI assistants, creating intelligent knowledge management platforms, or exploring the next generation of Retrieval-Augmented Generation, GraphRAG with Python provides the practical foundation you need to build smarter, relationship-aware AI systems with confidence.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.