Grokking Machine Learning (Paperback)
Luis Serrano
Vendu par Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Etat : Neuf
Quantité disponible : 1 disponible(s)
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Ajouter au panierPaperback. It's time to dispel the myth that machine learning is difficult. Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using readily available machine learning tools! In Grokking Machine Learning, expert machine learning engineer Luis Serrano introduces the most valuable ML techniques and teaches you how to make them work for you. Practical examples illustrate each new concept to ensure youre grokking as you go. Youll build models for spam detection, language analysis, and image recognition as you lock in each carefully-selected skill. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert. Key Features Different types of machine learning, including supervised and unsupervised learning Algorithms for simplifying, classifying, and splitting data Machine learning packages and tools Hands-on exercises with fully-explained Python code samples For readers with intermediate programming knowledge in Python or a similar language. About the technology Machine learning is a collection of mathematically-based techniques and algorithms that enable computers to identify patterns and generate predictions from data. This revolutionary data analysis approach is behind everything from recommendation systems to self-driving cars, and is transforming industries from finance to art. Luis G. Serrano has worked as the Head of Content for Artificial Intelligence at Udacity and as a Machine Learning Engineer at Google, where he worked on the YouTube recommendations system. He holds a PhD in mathematics from the University of Michigan, a Bachelor and Masters from the University of Waterloo, and worked as a postdoctoral researcher at the University of Quebec at Montreal. He shares his machine learning expertise on a YouTube channel with over 2 million views and 35 thousand subscribers, and is a frequent speaker at artificial intelligence and data science conferences. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
N° de réf. du vendeur 9781617295911
It's time to dispel the myth that machine learning is difficult. Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using readily available machine learning tools!
In Grokking Machine Learning, expert machine learning engineer Luis Serrano introduces the most valuable ML techniques and teaches you how to make them work for you. Practical examples illustrate each new concept to ensure you’re grokking as you go. You’ll build models for spam detection, language analysis, and image recognition as you lock in each carefully-selected skill. Packed with easy-to-follow
Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.
Key Features
· Different types of machine learning, including supervised and unsupervised learning
· Algorithms for simplifying, classifying, and splitting data
· Machine learning packages and tools
· Hands-on exercises with fully-explained Python code samples
For readers with intermediate programming knowledge in Python or a similar language.
About the technology
Machine learning is a collection of mathematically-based techniques and algorithms that enable computers to identify patterns and generate predictions from data. This revolutionary data analysis approach is behind everything from recommendation systems to self-driving cars, and is transforming industries from finance to art.
Luis G. Serrano has worked as the Head of Content for Artificial Intelligence at Udacity and as a Machine Learning Engineer at Google, where he worked on the YouTube recommendations system. He holds a PhD in mathematics from the University of Michigan, a Bachelor and Masters from the University of Waterloo, and worked as a postdoctoral researcher at the University of Quebec at Montreal. He shares his machine learning expertise on a YouTube channel with over 2 million views and 35 thousand subscribers, and is a frequent speaker at artificial intelligence and data science conferences.
Luis G. Serrano has worked as the Head of Content for Artificial Intelligence at Udacity and as a Machine Learning Engineer at Google, where he worked on the YouTube recommendations system. He holds a PhD in mathematics from the University of Michigan, a Bachelor and Masters from the University of Waterloo, and worked as a postdoctoral researcher at the University of Quebec at Montreal. He shares his machine learning expertise on a YouTube channel with over 2 million views and 35 thousand subscribers, and is a frequent speaker at artificial intelligence and data science conferences.
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Informations standardisées sur la rétractation
Droit de rétractation:
Vous avez le droit de vous rétracter du présent contrat sans donner de motif dans un délai de quatorze jours.
Pour exercer le droit de rétractation, vous devez nous Grand Eagle Retail, 26C Trolley Square, 19806, Wilmington, Delaware, U.S.A., 1 (302) 261-2674, notifier votre décision de rétractation du présent contrat au moyen d'une déclaration dénuée d'ambiguïté (par exemple, lettre envoyée par la poste, télécopie ou courrier électronique). Vous pouvez utiliser le modèle de formulaire de rétractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez également remplir et transmettre une déclaration claire à cette fin sur notre site internet à «Vos commandes» dans «Votre compte». Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans délai un accusé de réception de la rétractation sur un support durable (par exemple, par courriel).
Pour que le délai de rétractation soit respecté, il suffit que vous transmettiez votre communication relative à l'exercice du droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation :
En cas de rétractation de votre part du présent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements reçus de vous, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires découlant du fait que vous avez choisi, le cas échéant, un mode de livraison autre que le mode moins coûteux de livraison standard proposé par nous) sans retard excessif et, en tout état de cause, au plus tard quatorze jours à compter du jour où nous sommes informés de votre décision de rétractation du présent contrat. Nous procéderons au remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous aurez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous convenez expressément d'un moyen différent; en tout état de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.
Nous pouvons différer le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu le bien ou jusqu'à ce que vous ayez fourni une preuve d'expédition du bien, la date retenue étant celle du premier de ces faits.
Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, à Grand Eagle Retail, Grand Eagle Retail c/o Kable Product Services, 4275 Thunderbird Lane, 45014-45, Fairfield, Ohio, U.S.A., 1 (302) 261-2674, sans retard excessif et, en tout état de cause, au plus tard quatorze jours après que vous nous aurez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Ce délai est réputé respecté si vous renvoyez le bien avant l'expiration du délai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilité n'est engagée qu'à l'égard de la dépréciation du bien résultant de manipulations autres que celles nécessaires pour établir la nature, les caractéristiques et le bon fonctionnement de ce bien.
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