A Guide to Applied Machine Learning for Biologists (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2023
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Hardcover. This textbook is an introductory guide to applied machine learning, specifically for biology students. It familiarizes biology students with the basics of modern computer science and mathematics and emphasizes the real-world applications of these subjects. The chapters give an overview of computer systems and programming languages to establish a basic understanding of the important concepts in computer systems. Readers are introduced to machine learning and artificial intelligence in the field of bioinformatics, connecting these applications to systems biology, biological data analysis and predictions, and healthcare diagnosis and treatment. This book offers a necessary foundation for more advanced computer-based technologies used in biology, employing case studies, real-world issues, and various examples to guide the reader from the basic prerequisites to machine learning and its applications. This textbook is an introductory guide to applied machine learning, specifically for biology students. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9783031222054
- Titre
- A Guide to Applied Machine Learning for Biologists (Hardcover)
- Auteur
- Mohammad "Sufian" Badar
- Éditeur
- Springer International Publishing AG, Cham
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031222059
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031222054
This textbook is an introductory guide to applied machine learning, specifically for biology students. It familiarizes biology students with the basics of modern computer science and mathematics and emphasizes the real-world applications of these subjects. The chapters give an overview of computer systems and programming languages to establish a basic understanding of the important concepts in computer systems. Readers are introduced to machine learning and artificial intelligence in the field of bioinformatics, connecting these applications to systems biology, biological data analysis and predictions, and healthcare diagnosis and treatment.
This book offers a necessary foundation for more advanced computer-based technologies used in biology, employing case studies, real-world issues, and various examples to guide the reader from the basic prerequisites to machine learning and its applications.« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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