HBase Administration Cookbook
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2012
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-UnisHPB-Red
Vendeur AbeBooks depuis 11 mars 2019
Etat: Occasion - Satisfaisant
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N° de réf. du vendeur S_373392867
- Titre
- HBase Administration Cookbook
- Auteur
- Jiang, Yifeng
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- Good
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1849517142
- ISBN à 13 chiffres
- 9781849517140
Master HBase configuration and administration for optimum database performance
- Move large amounts of data into HBase and learn how to manage it efficiently
- Set up HBase on the cloud, get it ready for production, and run it smoothly with high performance
- Maximize the ability of HBase with the Hadoop eco-system including HDFS, MapReduce, Zookeeper, and Hive
In Detail
As an Open Source distributed big data store, HBase scales to billions of rows, with millions of columns and sits on top of the clusters of commodity machines. If you are looking for a way to store and access a huge amount of data in real-time, then look no further than HBase.
HBase Administration Cookbook provides practical examples and simple step-by-step instructions for you to administrate HBase with ease. The recipes cover a wide range of processes for managing a fully distributed, highly available HBase cluster on the cloud. Working with such a huge amount of data means that an organized and manageable process is key and this book will help you to achieve that.
The recipes in this practical cookbook start from setting up a fully distributed HBase cluster and moving data into it. You will learn how to use all of the tools for day-to-day administration tasks as well as for efficiently managing and monitoring the cluster to achieve the best performance possible. Understanding the relationship between Hadoop and HBase will allow you to get the best out of HBase so the book will show you how to set up Hadoop clusters, configure Hadoop to cooperate with HBase, and tune its performance.
What you will learn from this book
- Set up a fully distributed, highly available HBase cluster and load data into it using the normal client API or your own MapReduce job
- Access data in HBase via HBase Shell or Hive using its SQL-like query language
- Backup and restore HBase table, along with its data distribution, and move or replicate data between different HBase clusters
- Gather metrics then show them in graphs, monitor the cluster's status, and get notified if thresholds are exceeded
- Tune your kernel settings with JVM GC, Hadoop, and HBase configuration to maximize the performance
- Discover troubleshooting tools and tips in order to avoid the most commonly-found problems with HBase
- Gain optimum performance with data compression, region splits, and by manually managing compaction
- Learn advanced configuration and tuning for read and write-heavy clusters
Approach
As part of Packt's cookbook series, each recipe offers a practical, step-by-step solution to common problems found in HBase administration.
Who this book is written for
This book is for HBase administrators, developers, and will even help Hadoop administrators. You are not required to have HBase experience, but are expected to have a basic understanding of Hadoop and MapReduce.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Master HBase configuration and administration for optimum database performance
- Move large amounts of data into HBase and learn how to manage it efficiently
- Set up HBase on the cloud, get it ready for production, and run it smoothly with high performance
- Maximize the ability of HBase with the Hadoop eco-system including HDFS, MapReduce, Zookeeper, and Hive
In Detail
As an Open Source distributed big data store, HBase scales to billions of rows, with millions of columns and sits on top of the clusters of commodity machines. If you are looking for a way to store and access a huge amount of data in real-time, then look no further than HBase.
HBase Administration Cookbook provides practical examples and simple step-by-step instructions for you to administrate HBase with ease. The recipes cover a wide range of processes for managing a fully distributed, highly available HBase cluster on the cloud. Working with such a huge amount of data means that an organized and manageable process is key and this book will help you to achieve that.
The recipes in this practical cookbook start from setting up a fully distributed HBase cluster and moving data into it. You will learn how to use all of the tools for day-to-day administration tasks as well as for efficiently managing and monitoring the cluster to achieve the best performance possible. Understanding the relationship between Hadoop and HBase will allow you to get the best out of HBase so the book will show you how to set up Hadoop clusters, configure Hadoop to cooperate with HBase, and tune its performance.
What you will learn from this book
- Set up a fully distributed, highly available HBase cluster and load data into it using the normal client API or your own MapReduce job
- Access data in HBase via HBase Shell or Hive using its SQL-like query language
- Backup and restore HBase table, along with its data distribution, and move or replicate data between different HBase clusters
- Gather metrics then show them in graphs, monitor the cluster's status, and get notified if thresholds are exceeded
- Tune your kernel settings with JVM GC, Hadoop, and HBase configuration to maximize the performance
- Discover troubleshooting tools and tips in order to avoid the most commonly-found problems with HBase
- Gain optimum performance with data compression, region splits, and by manually managing compaction
- Learn advanced configuration and tuning for read and write-heavy clusters
Approach
As part of Packt's cookbook series, each recipe offers a practical, step-by-step solution to common problems found in HBase administration.
Who this book is written for
This book is for HBase administrators, developers, and will even help Hadoop administrators. You are not required to have HBase experience, but are expected to have a basic understanding of Hadoop and MapReduce.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à HPB-Red, Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.